TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #13

当前筛选 #13清除筛选
ЕСМ | РОССИЯ-Z

@rossia_3 · Post #12568 · 23.02.2026 г., 14:34

Политическая Теория Народа #13 | Курс лекций Александра Дугина Тринадцатая лекция из цикла «Политическая теория народа» посвящена онтологии третьего сословия (крестьянства, народа) в традиционном индоевропейском обществе. Разбираются три онтологии, соответствующие трём кастам: - прозрачная онтология идей (жрецы/брахманы/философы); - промежуточная онтология воли (воины); - телесная, риторическая, ироничная онтология вещей (крестьяне/народ). Особое внимание уделяется переходу от строгой логики (силлогизмы) к риторике (энтимемы, тропы, ирония), объясняется, почему народ мыслит «сумеречно», почему его речь иронична и почему именно совещательная речь (о будущем) становится его главным типом дискурса. В финале — связь с Дионисом, Рабле, Бахтиным, Фрейдом, Софией у Булгакова и крестьянской революционной энергией. 00:00 – Введение. Три касты и три начала души по Платону 03:30 – Онтологии трёх сословий: прозрачная (идеи), промежуточная (воля/разрушение), телесная (производство вещей) 07:40 – Прозрачная онтология жрецов. Активное зрение Платона. 10:40 – Прозрачность в алхимии, африканские тотальные колдуны, геометрические трансы бушменов 13:50 – Законы логики в мире идей vs. приблизительность физического мира 17:00 – Точка математическая vs. точка физическая. Переход от строгой логики к приблизительности 21:30 – Риторика как наука о неточном. Логос → рема. От силлогизма к энтимеме 24:30 – Энтимема как усечённый, искажённый силлогизм. Сумеречное сознание третьего сословия 28:40 – Ирония — главный троп риторической онтологии народа 32:50 – Основные тропы: метафора, метонимия, синекдоха, гипербола, литота, антифразис, аллегория 37:50 – Три вида речей по Аристотелю: судебная (прошлое), эпидейктическая (настоящее), совещательная (будущее) 42:00 – Судебная речь ≈ логика жрецов, эпидейктическая ≈ этика воинов 47:50 – Совещательная речь — речь народа о будущем. Освобождение от логики → пространство грёз и свободы 52:30 – Рабле и Бахтин: материально-телесный низ, еда, пол, мистер Гастон, карнавал 57:00 – Фрейд: механизмы сновидений (сгущение, смещение, замещение) как предельная риторика 1:01:30 – Тело для духа vs. тело для души (Шеллинг). Дионис как бог третьего сословия 1:06:30 – Господин и раб у Гегеля vs. ироничное бытие народа. Дионисийская метаморфоза 1:11:30 – Крестьянин как тотальный труженик. Кузнец — прото-пролетарий 1:16:30 – Сергий Булгаков «Философия хозяйства»: софийность крестьянского труда, литургия земли 1:21:00 – Ирония истории, крестьянские революции, Будда будущего (Майтрейя) с большим животом Следующая лекция – предпоследняя в курсе! 💬Лекция в высоком качестве в VK:https://vk.com/video-222626946_456240090 📺 Все лекции смотрите в плейлисте: https://vkvideo.ru/video-222626946_456240055 ⭐️ Поддержите нас в VK Donut, чтобы мы могли выпускать интересные материалы чаще:https://vk.com/donut/club222626946

Hashtags