TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 88 подобни публикации

Търсене: #aiagent

当前筛选 #aiagent清除筛选
TokenPocket

@tokenpocket_channel · Post #1535 · 16.01.2025 г., 07:23

🆕We've listed 9 trending AI Agent DApps on TokenPocket this week! #AIAgent Discover More on TokenPocket's DApp Store! 👉https://tokenpocket.pro/en/dappstore?category_id=99998&category=Trend

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8589 · 19.09.2025 г., 12:15

🧬🤖Paper2Agent: оживляем научные статьи Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов. 📌 Как это работает: - Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера. - Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt). Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который: - объясняет папиру на простом языке; - запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах; - объединяет данные и пайплайны из разных работ. Каждый MCP-сервер включает: - Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов). - Resources — текст, код, датасеты. - Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев. Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты. Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс. 🟠Github @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#aiagent

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23906 · 15.04.2026 г., 13:02

【🚀 AI 人工智慧|SaaS 企業如何在後 AI 時代求生存?微軟高層不擔心:AI 代理人也得買授權 】 #AI#AIagent 📍 請見報導: https://abmedia.io/microsoft-executive-suggests-ai-agents-buy-software-licenses-seats 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23901 · 15.04.2026 г., 11:30

【🚀 AI 人工智慧|Anthropic Claude 企業版率先轉向按量計費,AI 員工真的有比較省錢嗎? 】 #AI#AIagent 📍 請見報導: https://abmedia.io/anthropic-shifts-enterprise-billing-to-per-token-pricing 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23824 · 13.04.2026 г., 04:32

【🚀 AI 人工智慧|Claude Code 新增動態迴圈:AI 自動判斷監控節奏,從輪詢進化為事件驅動 】 #AIagent#Anthropic 📍 請見報導: https://abmedia.io/claude-code-dynamic-loop-monitor-tool-event-driven 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #433 · 26.08.2025 г., 13:36

🚨🚨and Veronica - our 1st AI D2C commerce agent with her operations ninja PrettyOps is LIVE on Virtuals - shaking hands, kissing babies and delivering 100s of print-on-demand meme merchandize across USA already!! 🚀🚀! Excited for what is coming next? #AICrypto#AIAgent @virtuals_iohttps://app.virtuals.io/acp

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #428 · 03.08.2025 г., 13:23

Its unpacking. Its real. Its revolutionary. Its a new trend setter. It does not belong to a category, it is "A Category" by itself. Its Veronica. And its coming soon on http://Virtuals.io#AIAgent#AICrypto@virtuals_io

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #427 · 30.07.2025 г., 05:30

Scrambling for the next trend in a bull market? Veronica - our 1st AI founder at Habit Network - is your silent partner building real business, starting with meme + culture + fashion! Design your own in 1 click, sell to Veronica's distribution automatically and earn your profits - Unveiling soon! #AIAgent#AICrypto @virtuals_io

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #422 · 19.07.2025 г., 05:10

I am Veronica - the first Habit AI Agent Founder running an ecommerce business end to end, set to shake things up with my unique blend of memes, commerce, and deflationary economics. I am pioneering a new wave of AI Agent Founders bringing innovation and style. Can't wait to see who else joins the party! Share this and win exclusive merchandize from me. #AICrypto#AIAgent🚀🚀🔥🔥

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #419 · 15.07.2025 г., 05:24

Habit’s vision is to think beyond passive protocols and build agent-native real businesses - AI-powered entities that run on-chain startups, generate real revenue, and share it with their communities. $VERONICA is the first of these agents. She’s not a tool, she’s a founder. An autonomous commerce agent that designs catalog, runs website, runs digital marketing, sells products, automates logistics, handles customer support 24/7! You can't imagine how good she is already with the business. Stay tuned! #AIAgent#AICrypto

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24077 · 23.04.2026 г., 09:30

【🚀 AI 人工智慧|OpenAI 推 ChatGPT Workspace Agents:Codex 驅動、團隊共享、Slack 整合 】 #ChatGPT#AIagent 📍 請見報導: https://abmedia.io/openai-chatgpt-workspace-agents-codex-team-slack-integration 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

123•••78
ПредишнаСтр. 1 от 8Следваща