TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aleph

当前筛选 #aleph清除筛选

Проект под руководством Австралии по выращиванию растений на Луне обеспечил себе место на лунной миссии, запуск которой запланирован на 2025 год. Растения и семена, помещённые в специально разработанную капсулу, совершат путешествие в 380 000 км на борту лунного посадочного модуля компании «Intuitive Machines». Эта миссия, получившая название «Australian Lunar Experiment Promoting Horticulture» (Aleph), является одной из первых австралийских миссий на Луну и осуществляется стартапом «Lunaria One» в сотрудничестве с исследовательскими учреждениями, некоммерческими организациями и промышленными партнёрами. Директор «Lunaria One» Лорен Фелл заявила, что, хотя конечной целью миссии является создание условий для выращивания продуктов питания для астронавтов на Луне, а затем и на Марсе, первоочередной задачей является принципиальная проверка способности растений выжить в экстремальных условиях. Они должны будут выдержать длительное хранение на стартовой площадке, интенсивные вибрации при взлёте и уникальные лунные условия, включая температуры от +120°C до -130°C. Доктор Кейтлин Бирт, профессор биоинженерии и специалист по растениям в Австралийском национальном университете, консультирует команду ALEPH по выбору растений, способных перенести такое путешествие. - Мы должны понять, каким образом растительная жизнь, или фотосинтетическая жизнь в целом, может быть достаточно выносливой, чтобы пройти через эти экстремальные условия, находясь в состоянии покоя, и затем снова начать расти, - сказала она. По словам Бирт, растения-«воскресатели» уже адаптировались к пустынным условиям, включая крайне засушливые, жаркие и холодные среды. На Земле они способны высыхать до 10% от идеального содержания воды, долгое время оставаться в «замороженном» состоянии и вновь начинать расти, когда появляется вода. Инновации для космоса могут принести и другие знания — в частности, дать понимание, как выращивать свежие и питательные продукты питания после катастроф или экстремальных климатических событий. - Если мы сможем сконструировать что-то, что способно пережить поездку на Луну, тогда мы сможем создать что-то, способное справиться с некоторыми из самых сложных вызовов, с которыми мы сталкиваемся на Земле, - заявила Бирт. В 2024 году «Intuitive Machines» стала первой частной компанией, которая успешно приземлилась на поверхность Луны. Груз «Lunaria One» отправится на третьей лунной миссии этой компании. Проект ALEPH поддерживается грантом «Австралийского космического агентства» в сумме 3,6 миллиона долларов. #космос#aleph#биотехнологии

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #27870 · 20.03.2026 г., 21:11

#ончейн#рейтинг 📊 Santiment: ТОП-10 криптопроектов в сферах AI и Big Data по активности разработчиков. 1. Chainlink #LINK 2. Internet Computer #ICP 3. NEAR Protocol #NEAR 4. Livepeer #LPT 5. Injective #INJ 6. Filecoin #FIL 7. Vana #VANA 8. Aleph․im #ALEPH 9. Qubic #QUBIC 10. Flux #FLUX Ранее: прошлый топ Crypto Headlines