TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #b787

当前筛选 #b787清除筛选

የኢትዮጵያ አየር መንገድ በዛሬው ዕለት አንድ ተጨማሪ የቦይንግ 787-8 ድሪምላይነር አውሮፕላን ተረክቧል። #የኢትዮጵያአየርመንገድ#B787-8

Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #4021 · 12.06.2025 г., 18:53

Предлагаем объединить все известное о крушении 787-8 в одном посте🕊 📌Потерпел крушение Boeing 787-8 Dreamliner (Б/Н VT-ANB) ⏺Борт выполнял рейс AI171 из Ахмедабада в Лондон. ⏺На борту находилось 230 пассажиров и 12 членов экипажа. ⏺Самолёт потерпел крушение через пол минуты после взлёта. ⏺Сообщается, что экипаж рейса Air India AI171 подал сигнал бедствия в службу управления воздушным движением, но после этого не реагировал на вызовы, поступавшие из Центра управления воздушным движением. ⏺Согласно информации из СМИ, удалось выжить лишь одному пассажиру. ⏺Причиной крушения вероятно стал отказ обоих двигателей, невыпуск закрылок перед взлётом или их самопроизвольная уборка после взлёта. Лёгкое небо | Донат #aviation#aircrash#B787

Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #4019 · 12.06.2025 г., 09:14

🇮🇳 Boeing 787 Air India разбился в Ахмедабаде 📌По одной информации это был самолёт Boeing 787-8 Dreamliner с б/н VT-ANB, выполнявший рейс Ахмедабад — Лондон, разбился спустя минуты после взлёта. На борту, по предварительной информации, находились 242 пассажира. 📌По другой информации разбился Airbus A320. Об этом сообщает телеканал NDTV. По данным News18 на борту находилось 130 человек. 🔄 Никто не выжил среди 242 человек сообщил Комиссар полиции города Ахмадабад. Он уточнил, что это предварительные данные. Лёгкое небо #aviation#aircrash#B787

Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #4611 · 08.02.2026 г., 09:22

🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣 📌Дорогие подписчики, мы продолжаем модернизацию канала, поэтому сегодня собрали для вас глоссарий с основными хэштегами канала Основные: #aviation #news #LN_EDU #airport Страны: #Россия #Белоруссия Остальные: #vibe #metar #S7TRAINING ВС: #A320 #B777 #A350 #B777X #B737 #A380 #А330 #МС21 #Ту214 #Су57 #ssj100 #B737 #B787 #drone #аэростаты Системы: #Leonardo #FFS Компании: #Airbus #Boeing #Embraer #Cessna #ВертолётыРоссии #ОАК #Росавиация #Ростех #winwing#winctrl #flightradar24#fr24 #Авиатор Авиакомпании: #Аэрофлот #S7#S7Airlines #ЮТэйр #Белавиа #Azur #Ямал Аэропорты: #Шереметьево#Sheremetyevo #Домодедово #Внуково #Жуковский #Пулково События: #Emergency #деньрождения #ковёр #sqw7700 #MayDay #quiz #spotting#споттинг #конкурс #DubaiAirShow2025#DAS25 Профессии: #бортпроводники #crew #FlightAttendant 🔵Мы непрерывно работаем над тем, чтобы каждый день радовать вас качественным контентом и удобной навигацией по каналу ⬅️Если у вас есть идеи по новым рубрикам на канале - пишите их в комментарии. Кто знает, возможно именно ваша идея будет воплощена в жизнь 👀 Лёгкое небо