TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #beechat

当前筛选 #beechat清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1007 · 05.11.2021 г., 00:54

We just pushed the V1.2 of the Beechat Crank to our GitHub @beechatnetwork2 Beechat Crank is a human-powered, open-hardware, fully-waterproof, electricity generator. The project was born out of the need to power electronics in all off-grid scenarios. We needed a way to power our devices in all weather conditions, and making a human-powered generator meant that problem could be solved. When we looked for a solution, we didn't find what we were looking for, so we decided to make it, and make it open source! https://github.com/BeechatNetworkSystemsLtd/BeechatCrank/ Features High power (3A) USB-C IPX8 output 18650 3600 mAh battery (LG M36) Charging time of 4 hrs 24 min. to full charge with 10% efficiency loss at 4.5 Watts. Overcharge protection Parts Beechat Crank is composed of the main device, which we call the Heart. It contains the battery, the generator and all the electronics (the handle is detachable) The Pedal Case is an assembly which the Heart can be attached in. which dramatically speeds up the charging from 2.5 hours to 25-30 minutes. This is achieved with reduction gears to, with the same revolutions per minute, generate more electricity. Generator part We have chosen the 35L048B1B motor with a mass of 88 grams, giving us us 450 mA for each phase of the coil and works at 5V. The wire leads are connected via female Molex connectors to the charging PCB board. New modifications: * Added a Molex type connector to the PCB to connect the motor. * The Zener diodes were changed, by means of a rectifier bridge. * A new and improved Texas Instruments brand battery management chip was selected. * Added a boost converter to allow different voltage batteries. * New Portescap brand two-phase generator with 90% efficiency and peak power of 4.5 Watts was selected. #crank#beechat

Libreware

@libreware · Post #1295 · 21.06.2024 г., 11:55

Last weekend we presented the Beechat Rune device for the very first time, as part of the Volla Community days in Germany. Featuring 4 simultaneous streams, capable of audio and video streams with next-gen CRYSTALS cryptography, the Beechat Rune is a perfect addition to privacy-focused systems. @beechatnetwork2 #beechat#mesh#p2p