TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #binance
@bizfeed · Post #331746 · 12.08.2025 г., 13:34
Lookonchain | ꘜ Whales keep accumulating $ETH! Whale 0x3952 withdrew another 21,000 $ETH($90.6M) from #Binance in the past 40 minutes and currently holds 86,001 $ETH ($260M). https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500
Hashtags
@bizfeed · Post #331727 · 12.08.2025 г., 12:44
Lookonchain | ꘜ Whale bc1q5r withdrew another 500 $BTC($59.53M) from #Binance 5 hours ago. This whale has withdrawn 3,000 $BTC($355M) from #Binance over the past 3 months at an average price of $109,895. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1q5rsc4uscnmemlwru8xsys26k3xgxewqfnf3k7j
Hashtags
@bizfeed · Post #331673 · 12.08.2025 г., 09:16
Lookonchain | ꘜ Three wallets (likely belonging to the same whale) unstaked 14,942 $ETH($64.38M) and deposited it into #Binance in the past hour. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x345834DA38A13Ba5B9F4dDD2288e0B98C662Fb95 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xA55d99EEcc7d1D5D76829e71CdC9fdB387858CE5 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xF2758d2d606ecE036601544606BE2Af61F6a12e1
Hashtags
@bizfeed · Post #331448 · 11.08.2025 г., 13:14
Lookonchain | ꘜ A wallet linked to Metalpha deposited 5,000 $ETH($20.91M) to #Binance just now. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x96F49d0e9724dFD8780fa667ac37A993f005CB94
Hashtags
@bizfeed · Post #331353 · 11.08.2025 г., 04:49
Lookonchain | ꘜ Whale 0x3952 withdrew another 8,745 $ETH($37.6M) from #Binance an hour ago. Over the past two months, this whale has withdrawn 65,001 $ETH($281M) from #Binance at an average price of 2,611 — now sitting on over $111M in unrealized profits. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500
Hashtags
@gongjiaoweiy · Post #69247 · 03.04.2026 г., 12:11
A whale deposited 689.34 $BTC worth $46.17M into #Binance. https://intel.arkm.com/explorer/address/15HWQZaDQ6GFhro8x693zaqCdTU1qVKvdQ https://x.com/OnchainLens/status/2039991271012679903 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@gongjiaoweiy · Post #68923 · 27.02.2026 г., 09:50
Matrixport deposited 750 $BTC worth $50.89M into #Binance https://intel.arkm.com/explorer/entity/bit-com https://x.com/OnchainLens/status/2027319999275389196 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28619 · 09.10.2025 г., 05:52
Whale 0x2fcf withdrew 5,090 $BNB ($6.65M) from #Binance and spent 3,475 $BNB ($4.54M) aping into random memecoins. He’s now sitting on an unrealized loss of ~$1.2M. Even whales get rekt. 🐋
Hashtags
@abmedia_news · Post #24367 · 05.05.2026 г., 07:00
【🥳 Sponsored ｜幣安 5/13 Binance Online 線上活動，匯聚加密、金融與科技重量級講者】 #Binance 📍閱讀全文： https://abmedia.io/binance-online-crypto-tech-event 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@cryptocurreniesbtc · Post #22309 · 29.11.2023 г., 09:50
NEWS: Cristiano Ronaldo sued for promoting sale of unregistered securities with #Binance
Hashtags
@cryptocurreniesbtc · Post #22241 · 21.11.2023 г., 17:35
Now he closes it with money. 👇👇 JUST IN: #Binance agrees to pay $4.3 billion to settle case with US Government.
Hashtags
@cryptocurreniesbtc · Post #22236 · 21.11.2023 г., 17:24
BREAKING: Changpeng Zhao (CZ) resigns as #Binance CEO
Hashtags