TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 34 подобни публикации

Търсене: #building

当前筛选 #building清除筛选

#from#building A series of immersive geodesic dome glamping sites, each featuring a panoramic window composed of precisely 16 equilateral triangles on the front facade. Nestled in a lush rainforest, the domes measure 6 meters in diameter and 3.5 meters in height. The transparent panoramic window provides an uninterrupted view of towering trees, vibrant flora, and the gentle trickle of a nearby waterfall. The photo captures the integration of the dome structures within the dense foliage, with the panoramic windows acting as portals into the enchanting forest. Sunlight filters through the canopy, creating a mesmerizing interplay of light and shadow within the domes. The overall ambiance is one of tranquility and harmony with nature, enticing visitors to embark on a serene glamping experience amidst the rainforest's embrace. Photography, mirrorless camera with a prime lens to capture the intricate details of the rainforest, --ar 16:9 ✅ Revive Homes _Discord @ai_artz

#from#building A city of circular houses and community centers made out of grafted willow trees, recycled materials, and biomaterials; humans and animals coexisting amongst lush greenery and abounding nature without the presence of industrial materials ✅ nlynch00 _Discord @ai_artz

#from#building Floating House Visualization Amphibious design, flood-resilient construction, modular living spaces, energy-efficient technologies, solar panels, bold color accents, sustainable materials, adaptable to rising water levels, dimensions: 12m (L) x 8m (W) x 6m (H) --v 5 ✅ Ahmet Ç _Discord @ai_artz🌿

#from#building An interior view of a Burger QSR featuring blue, orange, and white accents throughout the space. The seating area is decorated with a mix of comfortable chairs and booths, while the walls are adorned with abstract art and geometric patterns. The lighting fixtures create a warm and inviting atmosphere, complementing the vibrant color palette and fostering a sense of community. ✅ rajivkk _Discord @ai_artz

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща