TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #buildtools

当前筛选 #buildtools清除筛选
Agili

@agili_channel · Post #31 · 12.03.2026 г., 23:16

⚡️Vite 8 正式发布了:这次不是常规升级,是直接换心脏 Vite 8 最大的变化就一件事:默认 bundler 从 “esbuild + Rollup 双引擎” 变成了 Rolldown 单引擎。 简单说,过去 Vite 开发时靠 esbuild,生产构建靠 Rollup,体验很好,但两套 pipeline 一直有历史包袱。现在官方直接把底层统一成 Rust 写的 Rolldown,目标很明确:更快、兼容原有插件生态、顺手把后面的大功能路也铺好。 这次值得看的点: • 🚀构建速度提升很猛:官方给的数据是 10-30x faster than Rollup • 🦀Rolldown 正式入主 Vite:单一 bundler,少很多“开发能跑、生产翻车”的边角差异 • 🔌插件兼容路线没推倒重来:大多数现有 Rollup / Vite 插件可直接用 • 🧰内置能力继续补齐:Devtools、tsconfig paths 支持、emitDecoratorMetadata、Wasm SSR 都进来了 • 🤖对 AI Coding 很友好:server.forwardConsole 能把浏览器 console/error 直接转发到终端,Agent 调试前端时更顺手 • 📦还顺手上线了插件目录:registry.vite.dev,以后找插件不用满 npm 乱翻 官方给出的真实案例也挺能打: • Linear:46s → 6s • Ramp:构建时间下降 57% • Beehiiv:下降 64% • Mercedes-Benz.io:最多下降 38% 这波不是 benchmark PPT,已经有一批真实项目提前踩过了。 社区早期反馈也挺一致: • Hacker News 上现在讨论还不多,但已有开发者反馈:“不想再回到没有 Vite 的前端开发”、beta 已经用了几个月,体验很顺 • Reddit 上几个帖子标题几乎都在强调一个点:“Vite 8 = Rust 化”。这说明大家最关心的不是小 feature,而是这次底层换代到底值不值 Agili 点评: 这版本我会给很高分。不是因为它又加了几个配置项,而是 Vite 终于把历史架构债往前推进了一大步。 过去 Vite 的成功,本质上靠的是“前端开发体验几乎秒开”。但随着项目越来越大、插件越来越多、框架越来越重,双 bundler 模式迟早会碰到天花板。现在直接把核心栈统一到 Rolldown + Oxc 这条线上,后面很多东西才有机会继续提速: • 更稳定的一致性 • 更大的优化空间 • 更像一个完整 toolchain,而不只是 dev server + bundler 拼装 但也别无脑开香槟,有几个坑要注意: • ⚠️复杂项目先别裸升生产:官方虽然做了兼容层,但你如果 rollupOptions、自定义插件、奇怪 loader 配得很野,还是建议先开分支压测 • ⚠️Node 版本门槛没降:还是要求 Node 20.19+ / 22.12+ • ⚠️tsconfigPaths 不是默认开:而且官方明确说有一点性能开销 • ⚠️生态真正稳定还得看一两轮小版本:尤其是依赖冷门插件和框架集成的项目 适合谁现在就上? • 新项目:直接上,没啥好犹豫的 • 中小型业务项目:可以开始试升,收益大概率明显 • 插件多、构建链复杂的大仓库:建议先在 CI 跑一轮,再看产物 diff 和构建耗时 前端这几年最缺的不是新概念,是把又慢又碎的工具链重新做顺。Vite 8 这次干的,刚好就是这件事。 原文:https://vite.dev/blog/announcing-vite8 插件目录:https://registry.vite.dev #Vite#Frontend#JavaScript#Rust#BuildTools