TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 132 подобни публикации

Търсене: #cdu

当前筛选 #cdu清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ULTIMORAPOLITICS · Post #45206 · 12.11.2024 г., 11:12

🇩🇪#Germania — trovato l’accordo tra #SPD e #CDU. Il 16 dicembre ci sarà il voto di fiducia al cancelliere Scholz, che farà cadere ufficialmente il governo, attualmente retto solo da socialdemocratici e verdi. Dopodiché elezioni nazionali il 23 febbraio. @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38769 · 08.05.2022 г., 12:18

#Europa#UE Ursula #VonDerLeyen (#CDU|EPP): "La guerra di aggressione di Putin contro l'Ucraina evoca il motivo per cui domani celebriamo la Giornata dell'Europa. 72 anni fa nasceva la nostra pacifica e prospera Europa. Oggi siamo uniti e forti per gli ucraini che desiderano un futuro in libertà. Un futuro in Europa." @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ULTIMORAPOLITICS · Post #45510 · 06.05.2025 г., 07:28

🇩🇪#Germania - Oggi si insedia il governo #Merz, frutto di un alleanza tra #CDU (cdx, che ha vinto le elezioni) e #SPD (csx). La spartizione dei ministeri comprende: interni e esteri alla #CDU, difesa (con l'unica conferma il ministro uscente #Pistorius) e finanze all'#SPD. @UltimoraPolitics

123•••1011
ПредишнаСтр. 1 от 11Следваща