TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #commerce

当前筛选 #commerce清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4187 · 19.02.2025 г., 04:00

Crypto-Friendly Lutnick Confirmed as Commerce Secretary The US Senate has confirmed Howard Lutnick as Secretary of Commerce, known for his pro-crypto stance. In related news, State Street and Citi, two major banks, are both entering the cryptocurrency custody business, with State Street planning to launch services next year. State Street manages $46.6 trillion while Citi holds $25 trillion in custody assets. Read more here and further details on custody here. #Crypto#Commerce#Banking#Custody#HowardLutnick#StateStreet#Citi#Finance#Assets#Investment#DigitalAssets#BitCoin#CustodianServices#Blockchain#Senate#Regulation#USPolitics#Cryptocurrency#Innovation#CryptoNews

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15100 · 29.08.2025 г., 11:30

#typescript#commerce#e_commerce#javascript#marketplace#marketplace_solution#medusa#medusajs#medusajs_v2#multi_vendor#multi_vendor_ecommerce#multivendor_ecommerce#nodejs#open_source#shopping_cart Mercur is a free, open-source platform that lets you build and run your own multi-vendor marketplace with full control over your data, infrastructure, and customizations. It combines the ease of SaaS with the freedom of open source, so you avoid transaction fees and vendor lock-in. Built on modern MedusaJS technology, Mercur supports both B2C and B2B marketplaces, offering customizable storefronts, admin and vendor panels, and integrations like Stripe for payments. This means you can create a unique, scalable marketplace tailored to your business needs without relying on costly or restrictive platforms. It requires some technical skill but gives you complete ownership and flexibility. https://github.com/mercurjs/mercur

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4186 · 19.02.2025 г., 01:00

Howard Lutnick Named Secretary of Commerce Pro-Bitcoin advocate Howard Lutnick confirmed as U.S. Secretary of Commerce. By Q4 2024, 1,576 firms invested in U.S. spot Bitcoin ETFs, totaling $26.8bn AUM (+113%). Institutional investments rose to 25.4% of AUM, up from 21.3% in Q3, propelled by high IBIT activity. More details here: watcher Guru #Bitcoin#ETF#Finance#Investing#HowardLutnick#Commerce#InstitutionalInvesting#IBIT#Crypto#AUM#USA#ProBitcoin#MarketTrends#InvestorInterest#Q42024#WallStreet#CryptoNews#Regulations#DigitalAssets#VC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3435 · 19.12.2024 г., 06:42

E-commerce Conversion Crisis E-commerce stores face a critical issue: they struggle to convert social media traffic into purchases, with conversion rates half as effective as average standards. Social media is a key source for online sales, with 64% of internet users shopping through these platforms, accounting for one-third of total online sales. The significant loss from unconverted traffic prompts stores to seek solutions, making platforms that improve conversion rates highly valuable. Learn more about a startup addressing this issue: Read here #Ecommerce#SocialMedia#Conversion#OnlineSales#Startup#Traffic#Retail#DigitalMarketing#Commerce#Business#Tech#Innovation#Sales#Marketing#UserExperience#Platforms#Shopping