TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #contractstrategy

当前筛选 #contractstrategy清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1829 · 16.12.2025 г., 08:41

Как говорил Брюс Ли, лучшая битва — та, которой удалось избежать. Вчера это снова сработало на практике. После наших писем о запуске арбитражной процедуры и параллельного запроса на утверждение арбитра ответчик по делу, о котором я писал ранее, вышел с предложением урегулировать спор миром. Без арбитража. Клиент доволен. Теперь спокойно смотрим на условия мирового соглашения и считаем экономику. Это хороший пример того, как арбитраж работает ещё до арбитража. Сам факт правильно оформленного procedural pressure — уведомление о последствиях, сроках, затратах, составе трибунала — часто становится триггером для переговоров. У ответчика появляется выбор: либо контролируемый диалог сейчас, либо дорогой и долгий процесс потом. Именно поэтому я всегда говорю клиентам: даже если вы готовы идти в арбитраж, не начинайте с удара. Начинайте с чёткого сигнала. Дайте оппоненту шанс принять рациональное решение. Это экономит деньги, время и нервы. А иногда — полностью снимает спор. Арбитраж — это не только про выиграть дело. Это про умение так выстроить стратегию, чтобы до дела вообще не дошло. Если вы работаете с английским правом, контрактами или международными спорами, думайте стратегически уже на этапе первых писем. Подписывайтесь на English Law Report — здесь разбираем, как право работает в реальной жизни, а не в теории. #EnglishLawReport#EnglishLaw #Arbitration#LMAA #LegalStrategy#DisputeResolution #PreArbitration#Settlement #ContractStrategy Поддержать канал можно: Tribute | Boosty | Tirikchilik