TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 139 подобни публикации

Търсене: #cot

当前筛选 #cot清除筛选
Дивиденды Forever

@divforever · Post #29336 · 18.02.2026 г., 06:34

🇷🇺#VTBR#cot Новый крупный миноритарий ВТБ Евгений Юрченко продолжил наращивать долю в капитале госбанка, узнал РБК. Сейчас в его портфеле 7,55% акций. Инвестор объяснил стратегию в том числе предстоящей конвертацией префов «Это долгосрочное вложение, и в принятии инвестиционного решения я опираюсь на факты», — сказал Юрченко РБК и напомнил, что глава ВТБ Андрей Костин недавно подтвердил намерение банка показать по итогам 2026 года прибыль на уровне 650 млрд руб. и платить дивиденды. mt в max

Hashtags

Igor Pavensky

@ipavensky · Post #18001 · 06.04.2026 г., 05:21

❗️#пшеница#cot Впервые почти за 4 года хедж-фонды встали в чистый лонг по пшенице, делая ставку на рост цен, вызванный засушливой погодой в США и нехваткой удобрений и топлива из-за войны на Ближнем Востоке — BBG HEDGE FUNDS HAVE TURNED NET BULLISH ON WHEAT FOR THE FIRST TIME IN NEARLY FOUR YEARS mt в max

📱 $BTC #крипто#cot Физики на МосБирже продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Индекс Биткоина — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $ETH #крипто#cot Физики на МосБирже продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Индекс Эфириума — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $BTC #крипто#cot Физики продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Bitcoin Trust ETF — данные MSCinsider. 🔗 Торговать $BTC ▫️OKX ▫️Bybit ▫️MEXC ▫️Kucoin 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $ETH #крипто#cot Физики на МосБирже сокращают чистый лонг во фьючерсе на Индекс Эфириума — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

🌕#золото#cot#отчетность Центральные банки по всему миру продолжают увеличивать запасы золота: рост покупок наблюдается уже третий месяц подряд — данные WGC. В октябре было приобретено 53 тонны золота, что на 36% больше по сравнению с сентябрем; это самый крупный месячный прирост спроса с начала текущего года. В ноябре общий объем золота в мировых ETF увеличился еще на 38,5 тонны и достиг рекордных 3 931,8 тонны, что соответствует стоимости в $530,3 млрд — сообщает WGC. 🌐@EconRUDN

123•••101112
ПредишнаСтр. 1 от 12Следваща