TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #cvd

当前筛选 #cvd清除筛选

За валом сообщений о санкциях затерялась новость о решении Минторга США ввести компенсационные пошлины в отношении импорта нарезных труб нефтяного сортамента (OCTG) из России. На прошлой неделе Минторг США уведомил о введении таких пошлин в размере: - 1,37% - для продукции ОМК - 1,68% - для ТМК - 1,53% - для импорта от остальных российских компаний. Пошлины довольно низкие, но примечательны три факта: Данное расследование - пятое за неполных два года: до этого под компенсационные пошлины попали российские производители фосфорных удобрений, бесшовных труб, политетрафторэтилена и карбамидо-аммиачной смеси. Сейчас идет шестое - против российского нитрита натрия. Минторг продолжает расценивать поставки природного газа Газпромом в качестве компенсируемой субсидии, а также пребывает в уверенности о наличии в России некоей программы, по которой все банки с госучастием кредитуют представителей промышленности по заниженным ставкам. Минторг решил компенсировать выгоду от льготных кредитов, предоставленных российским предприятиям в рамках поддержки бизнеса в период пандемии COVID-19. Это решение особенно интересно на фоне триллионных вливаний средств в экономику со стороны самих США. #CVD#OCTG#расследования#COVID

Минторг США принял окончательное решение о ставках антидемпинговых (AD) и компенсационных (CVD) пошлин в отношении поставок карбамидо-аммиачной смеси из России Минторг оценил размер ставок так (AD + CVD): - Акрон: 8,02 % + 9,66 % - Еврохим: 23,98 % + 6,27 % - КуйбышевАзот: 122,84 % + 8,47 % - КАО Азот: 122,84 % + 8,47 % - Все прочие: 14,82 % + 8,47 % Здесь интересны два вопроса: 1. Решение по антидемпингу - возможно, изменится из-за проходящего сейчас пересмотра статуса российской экономики на предмет "рыночности". Если Россию объявят нерыночной (NME), то размеры AD пошлины могут заметно вырасти. 2. В CVD расследовании в качестве бенчмарка для оценки преимущества, которые предположительно получают российские компании из-за "искаженного" рынка природного газа, Минторг использовал экспортные цены поставок казахстанского газа в "в неискаженные, нероссийские страны" (sic!). P.S. Интересно, что очередные ограничения на поставку удобрений из России (а вместе с ней - и Тринидада и Тобаго) введены на фоне непрекращающейся дискуссии как о мировом продовольственном кризисе, так и о проблемах с ростом цен внутри США. Демонстрация невероятного самоотречения со стороны США: закрыть доступ на рынок для российских удобрений, чтобы те перенаправились на третьи рынки, где они нужнее.#sarcasm Впрочем, у США ещё есть место для маневра: для полноценного введения пошлин требуется, чтобы US ITC приняла решение о наличии ущерба для американской отрасли из-за предположительно демпинговых и субсидируемых поставок удобрений из России и Тринидада и Тобаго. Решение по этому вопросу будет принято 18 июля. #США#удобрения#КАС#CVD#AD#ТорговаяЗащита#TradeRemedies