TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 139 подобни публикации

Търсене: #d

当前筛选 #d清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243935 · 18.04.2026 г., 02:46

Намери подобниПрегледай

#D | Volume spike (USDT PAIR) 813 times the average volume 208.73K USDT traded in 1 min └Buying vol: 125.91K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 369.42K USDT (Binance) Price: 0.00918 (-3.9% in 24h)

Hashtags

#d
АнтиФрод Россия

@antifraudrussia · Post #1253 · 03.04.2025 г., 10:14

Намери подобниПрегледай

📌 Ловушка в Slack и Telegram: HR-разведка, достойная шпионского триллера Что, если бы ваша работа в HR превратилась в сюжет для фильма о Джеймсе Бонде? В ирландском офисе компании Rippling этот сценарий стал реальностью. 🔍 Где начинается шпионская история? Бывший менеджер по глобальному соблюдению норм расчёта зарплаты Кит О’Брайен оказался в центре громкого расследования. По его словам, глава конкурирующей компании Deel, Алекс Буазиз, предложил остаться в Rippling… но работать на них. 💰 Условия "миссии": Передача данных через Telegram-чаты с самоуничтожением. Два отдельных канала: один — для утечек, другой — для выплаты вознаграждения. Оплата через Revolut, затем в криптовалюте. 5000 евро в месяц за шпионскую деятельность. ⚠ Как HR-компания вычислила «крота»? Rippling подстроила ловушку: создала фиктивный Slack-канал с провокационным названием «#d-defectors». Сотрудники «слили» слух, что в канале обсуждаются секреты Deel. О’Брайен, по указанию своего нового «работодателя», пытался найти канал… и тем самым выдал себя. 🔥 Развязка: спецоперация в офисе 14 марта, придя в Rippling за корпоративной наградой для коллеги, О’Брайен столкнулся с юристами компании и судебным ордером на проверку устройств. Попытка удалить улики не помогла — история уже раскрылась. 💥 Теперь: Против Deel подан иск о промышленном шпионаже. О’Брайен раскаялся и сотрудничает с Rippling. Deel обвиняется в подкупе, дезинформации и давлении на свидетеля. 🚀 Мораль? Будьте осторожны в цифровых коммуникациях. Возможно, кто-то в чате не просто ваш коллега… а корпоративный разведчик. Как вам такая история? 👀 Ваш АнтиФрод Россия🔐

Hashtags

#d
123•••101112
← ПредишнаСтр. 1 от 12Следваща →