TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #d1

当前筛选 #d1清除筛选

Вы знаете, как мы любим собак. Возможно, даже больше, чем интеллектуалку? Оказывается, есть такие же страстные любители и того, и другого. Они рассказали потрясающую историю, которая объединяет собак, изобретательность и патенты. Делимся ⬇️⬇️⬇️ 🤔Казалось бы, какие только игрушки для собак уже не придумали. А тем более — какие можно запатентовать? Но оказывается, всё возможно, если есть любовь к своим верным друзьям и немного креативного мышления. История Рене Куинн — яркий пример того, как обычная прогулка с собакой может привести к патенту, а может быть, и к успеху. Все началось с Лунны — активной собаки, которая обожает мячики, особенно с пищалками. Играть с ней — удовольствие, но был нюанс: после нескольких бросков мячики становились липкими и грязными, а бросать их далеко было неудобно. Рене, человек творческий и практичный, решила улучшить игрушку. Она взяла один из таких мячиков с отверстием, продела в него пластиковую веревку, завязала узел — и мяч стал лететь дальше, а руки оставались чистыми. Но эксперимент не сразу удался: узел развязывался. Тогда Рене запаяла его с помощью огня, и игрушка стала настоящим хитом не только для Луны, но и для другой собаки, Дасти, которая раньше не проявляла интереса к играм. Теперь Дасти не только тянет веревку с Луной, но и развлекается самостоятельно, подбрасывая мяч и бегая за ним. Рене подумала: «А почему бы не запатентовать идею?» Хотя получить патент на полезную модель было бы сложно, друзья посоветовали попробовать оформить design patent — на внешний вид и уникальные элементы игрушки. Рене отправила свой прототип дизайнеру, чтобы сделать качественные иллюстрации, и подала заявку. И вот, в ноябре 2024 года, она получила свой патент! ✔️ Теперь Рене — обладательница патента US Design Patent #D1,050,634. Ее история напоминает, что даже в такой, казалось бы, насыщенной нише, как игрушки для собак, можно найти новую идею и превратить её в патент. Главное — любовь к своим четвероногим друзьям и немного веры в силу интеллектуальной собственности❤️

Hashtags

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща