TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #dedollarization
@khazar_dictionary · Post #1104 · 19.09.2022 г., 18:45
India and Saudi Arabia have held discussions on the feasibility of institutionalising Rupee-Riyal trade, and introduction of UPI and Rupay cards in the kingdom. #dedollarization
Hashtags
@badvolfnews · Post #1941 · 05.12.2024 г., 12:02
Hey guys, it’s John Mark Dugan. Here’s why Trump’s threat to impose 100% tariffs on BRICS countries over a new currency is doomed to fail: BRICS nations aren’t leaving the dollar out of spite—they’re doing it to survive US sanctions and blackmail. The dollar’s dominance has been weaponized for too long. Russia, China, India, Brazil, and others are moving toward their own reserve currency, and it’s a smart move. The US created this mess by abusing its power, and Trump can’t undo that damage with empty threats. The world is changing, and the days of US economic control are over. #BRICS#DeDollarization#Trump#USPolitics
@CryptoM · Post #65452 · 13.04.2026 г., 09:22
🚀 Bitcoin's Potential Valuation by 2050 Discussed by Strategist PANews posted on X (formerly Twitter) that strategist Mark Moss shared his insights on the future valuation of Bitcoin during a podcast. Moss projected that by 2050, Bitcoin could reach a value of $45 million. He further speculated that if Bitcoin were to replace the U.S. dollar as the global unit of account, its value might even soar to $500 million. Moss's predictions are based on several factors, including the anticipated growth of the global store of value basket, which he estimates will reach $80 trillion by 2050. He believes Bitcoin could potentially capture around 20% of this market share. Additionally, Moss highlighted the impact of a 50-year cycle of technological revolution and the geopolitical trend towards de-dollarization, suggesting that these elements could contribute to Bitcoin's significant valuation increase. #Bitcoin#Valuation #2050 #MarkMoss#FuturePrediction#Cryptocurrency#GlobalEconomy#StoreOfValue#DeDollarization#Geopolitics#TechnologicalRevolution#DigitalCurrency#BTC