TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 64 подобни публикации

Търсене: #deep

当前筛选 #deep清除筛选
Free Crypto Signals (Profitable Zone)

@btctradingclub · Post #26750 · 09.01.2026 г., 14:51

🚀🚀 123% Profit on #DEEP/USDT for our Premium Members on Binance Futures/Bybit/OKXX/Kucoin/Bitget ✅✅ All target completed 👁‍🗨Contact @primemod to enter the Premium Group for high quality SPOT & FUTURES Signals

Hashtags

Mountstorm notes

@mountstorm · Post #706 · 28.08.2023 г., 19:37

Don't avoid the cliches - they always work because they are clichés. In this post, you may face the author's offensive views about people's excessive repeated utterances that are widespread, calling attention to avert them. Basically, let it be on Instagram stories or Facebook profile pictures, you see people who post a picture of Yale, write Yale class of 2029 on the bio, and many similar actions. Holders could have no issue with posting them, and they are entitled to publish anything they care to do unless they don't publish political statements that can be conceived as an opposing point. By talking with people who already know the ups and downs of US admissions and hearing things I wasn't aware of, I realized that getting into a TOP-20 school requires hard work: nighttime study sessions, countless drafts of the final masterpiece, and dreadful deadlines. But everyone, not just me, can sense that people ignore the pain of those mentioned above and end up somewhere else where they have no desire to pursue their 4-year life. Rather than writing cool bio captions for NYU'28 or whichever college you dream of, spend time working on crucial components of the college application, check your essays to the expert, scrutinize what actions "99%" applicants are doing, and do the opposite or a bizarreness. My utterances may hurt souls, but I'm showing the truth (ridiculous actions). Now, get off this app and finalize your college list, which you care less to do. Two months left to catch the golden fish! #deep

Hashtags

耕读频道

@iGengdu · Post #786 · 13.02.2025 г., 12:27

#Deep Research #分享 分享:三款OpenAI Deep Research替代开源项目 https://github.com/nickscamara/open-deep-research https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher https://github.com/dzhng/deep-research 📢频道✈️群组☘️博客📬投稿

Hashtags

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща