TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #dht

当前筛选 #dht清除筛选

🚢DHT Holdings приняла третий танкер VLCC в серии. Компания DHT Holdings приняла в эксплуатацию новый VLCC DHT Gazelle, построенный на южнокорейской верфи HD Hyundai Samho. Судно стало третьим в серии из четырёх заказанных танкеров, реализуемой в рамках программы расширения флота: ранее в этом году были переданы "DHT Antelope" и "DHT Addax", построенные на верфи Hanwha Ocean. Ввод в строй новых танкеров VLCC является частью полностью профинансированной инвестиционной программы, направленной на усиление рыночных позиций и увеличение доходности компании. Завершение серии, включая ожидаемую поставку танкера "DHT Impala", позволит DHT Holdings довести флот нефтетанкеров типа VLCC до 25 единиц, усилив присутствие в сегменте дальнемагистральных перевозок сырой нефти. С технической точки зрения новый танкер соответствует современным требованиям: дедвейт 281 800 тонн, длина 331 метр, ширина 60 метров. Судно классифицировано Lloyd’s Register и оснащено пропульсивной системой стандарта IMO Tier III, включая системы очистки выхлопных газов (scrubbers), что позволяет эффективно использовать высокосернистое топливо при соблюдении экологических ограничений и обеспечивает оптимизацию операционных затрат при сохранении соответствия международным нормам выбросов. Расширение флота на фоне текущей конъюнктуры рынка танкеров VLCC отражает ставку на устойчивый спрос на перевозки сырой нефти и сохранение выгодной структуры тонна-миль, что поддерживает долгосрочную загрузку и доходность современных судов. 📌DHT Holdings — основана в 2005 году, публичная компания, зарегистрирована на NYSE, контролируется менеджментом и институциональными инвесторами. #tankers#VLCC#shipping#DHT#oiltankers

🚢Hanwha Ocean передала второй танкер типа VLCC - компании DHT Holdings. Южнокорейская верфь Hanwha Ocean передала компании DHT Holdings второй из четырёх строящихся супертанкеров класса VLCC — “DHT Addax”. Судно будет работать на спотовом рынке перевозок сырой нефти. Первый танкер серии — “DHT Antelope” — был передан в январе 2026 года. Ещё два судна, “DHT Gazelle” и “DHT Impala”, планируется поставить до середины текущего года. Новые нефтетанкеры класса VLCC оснащены системами очистки выхлопных газов (scrubbers), соответствуют экологическим требованиям IMO Tier III и имеют класс-нотации, позволяющие в будущем использовать альтернативные виды топлива. Контракт на строительство серии был размещён в феврале 2024 года на верфях Hanwha Ocean и HD Hyundai Samho, входящей в HD Korea Shipbuilding & Marine Engineering (HD KSOE). Проект отражает продолжающееся обновление танкерного флота и подготовку судов к ужесточающимся экологическим требованиям. 📌DHT Holdings Inc. — международная танкерная компания, основанная в 2005 году и специализирующаяся на перевозке сырой нефти. Штаб-квартира находится на Бермудских островах; акции компании обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE) и принадлежат институциональным и частным инвесторам. #VLCC#TankerMarket#Shipbuilding#HanwhaOcean#DHT

🚢DHT зафиксировала рекордный тайм-чартер для VLCC на фоне перегретого рынка. Нью-йоркский судовладелец DHT Holdings объявил о заключении нового рекордного тайм-чартера для VLCC в условиях стремительного роста фрахтового рынка. Контракт подписан на танкер “DHT Redwood” (318 000 dwt, постройка 2011 года) с крупной международной энергетической компанией, имя которой не раскрывается. Совокупная стоимость сделки превышает $38 млн за срок действия договора. Сделка стала очередным бенчмарком в сегменте VLCC, где ограниченное предложение тоннажа и активный спрос со стороны нефтетрейдеров и мейджоров формируют устойчиво высокие ставки. Закрепление доходности через долгосрочный тайм-чартер позволяет судовладельцу зафиксировать денежный поток на пике цикла и снизить волатильность, характерную для спотового рынка. Рынок демонстрирует признаки перегрева, однако текущие уровни фрахта стимулируют операторов к хеджированию через тайм-чартерные контракты с первоклассными контрагентами. 📌DHT Holdings — международная танкерная компания, основанная в 2005 году, специализируется на эксплуатации флота VLCC. Компания зарегистрирована на Маршалловых Островах, акции обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE: DHT); структура собственности представлена институциональными и частными инвесторами. #VLCC#TankerMarket#TimeCharter#DHT#OilShipping