TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #ecosystemdevelopment

当前筛选 #ecosystemdevelopment清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65449 · 13.04.2026 г., 09:15

🚀 Zcash Open Development Lab Unveils Strategic Direction Focused on Post-Quantum Security On April 13, Zcash Open Development Lab (ZODL) founder Josh Swihart announced the latest developments for Zcash, emphasizing a strategic direction centered on post-quantum security, scalability, and user experience. According to BlockBeats, Swihart likened the initiative to the Artemis II lunar mission, highlighting the pursuit of seemingly impossible goals through technological breakthroughs. The ZODL team revealed that Zcash is entering the 'Zcash IV' phase, aiming to build infrastructure akin to a 'lunar base' to support the protocol and applications' secure expansion to billions of users, while advancing the vision of privacy transactions without large-scale financial surveillance. On the product and technology front, ZODL continues to iterate, with its 3.3.x version now available on iOS and Android, featuring new hardware wallet connection management, SDK upgrades, and multiple user experience enhancements. Key developments include advancing Keystone wallet functionality and upgrading the address system (ZIP 316, UIVK/UFVK). Meanwhile, the Zcash core team has addressed several system issues and is progressing with the Zallet alpha version development, strengthening unified address standards and wallet interaction experience to lay the foundation for future scalability and performance improvements. Additionally, ZODL disclosed ongoing growth in application data and participation in a stablecoin privacy summit to enhance industry collaboration. However, due to increased regulatory and network restrictions, ZODL has temporarily removed its app from Russian app stores. The team emphasized that privacy is not optional but a fundamental need in the digital age, and they will continue to accelerate delivery pace to promote ZEC adoption and ecosystem development. The core of Zcash Open Development Lab is to develop an open, self-custodial private financial platform, aiming to expand ecosystem interoperability through collaboration and bring protected ZEC transactions to the global mainstream market. #Zcash#ZODL#PostQuantumSecurity#Cryptocurrency#Privacy#Blockchain#Scalability#UserExperience#KeystoneWallet#Zallet#Stablecoin#FinancialPrivacy#EcosystemDevelopment#DigitalPrivacy#OpenDevelopment#ZEC