TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 66 подобни публикации

Търсене: #en

当前筛选 #en清除筛选
Егоров Сергей

@segorov89 · Post #72 · 27.04.2022 г., 13:14

В Гимназии появится крутой мультимедийный развивающий центр! Спешу поделиться яркой победой коллектива гимназии №10 в конкурсе, организованном компанией En+ Group, на создание центра развития компетенций Мультилаб En+. Стоимость проекта 13 млн рублей! На конкурс поступило 33 заявки из Иркутска, Красноярска и Дивногорска. Победило всего три проекта. И среди них проект нашей гимназии! Эта победа абсолютно заслуженная. И еще раз подтверждает профессионализм команды, желание расти и развиваться, умение мыслить системно и творчески одновременно! Скоро у наших детей появится суперсовременное пространство для учебы и не только. Открытие Мультилаба запланировано на начало учебного года. Уже сейчас началась работа по адаптации дизайн-проекта к помещению, подготовка технической документации. В течение летнего периода запланированы ремонтные работы, установка и монтаж оборудования, обучение по работе на мультимедийном оборудовании для педагогов. Алла Викторовна, так держать! #Дивногорск#образованиеДивногорск#En+

Завтра в 14:00 в ОП РФ ведущий мировый производитель низкоуглеродного алюминия и возобновляемой энергии – холдинг Эн+ представит к экспертному обсуждению свой ежегодный отчёт об устойчивом развитии. Общественным заверителем выступает наш Корсовет при ОП РФ по экологическому благополучию и развитию практик нефинансовой публичной отчётности, членами которого являются представители ведущих общественных организаций и независимые эксперты-экологи. Напомню, что система общественного заверения в области устойчивого развития была утверждена Советом ОП РФ прошлой осенью. Тогда же был определён наш рейтинговый партнёр — агентство RAEX. С помощью отчётности об устойчивом развитии бизнес рассказывает о собственном вкладе в повышение качества жизни населения, улучшении условий труда сотрудников, о поддержке природоохранных инициатив и т. д., тем самым повышая лояльность целевой аудитории и органов государственной власти. Механизм общественного заверения такой отчётности существует для оценки достоверности информации, эффективности проектов, направленных на достижение целей устойчивого развития и качества работы, которую проводят компании. Ознакомиться с отчётом Эн+ можно здесь. Подключайтесь к онлайн-трансляции по ссылке. #raex#en+ #экоблагополучие Елена Шаройкина. Подписаться

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща