TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #examples

当前筛选 #examples清除筛选
Go

@golang · Post #33 · 03.02.2018 г., 16:59

The time for fun 🙂 one of the Github users, Sau Sheong Chang (sausheong) ported and build the arcade video game calls ‘Space Invaders’ using GoLang and wrote step-by-step instructions to repeat it. Enjoy a good nostalgy post with code examples, source code, and demo =) #development#examples https://github.com/sausheong/invaders/blob/master/README.md Source code here https://github.com/sausheong/invaders

Go

@golang · Post #63 · 10.06.2018 г., 21:09

GoLang + Apache Kafka + Amazon Dynamo DB = ? A quick-readable article about interesting way of a service architecture (eg. LocationRepository here is). Also in the end of this article you’ll find good links for further reading 😉 #architecture#examples#development https://medium.com/@self.maurya/building-a-microservice-with-with-golang-kafka-and-dynamodb-part-i-552cc4816ff

Go

@golang · Post #19 · 22.01.2018 г., 21:32

Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15130 · 09.09.2025 г., 11:30

#typescript#examples#nextjs#vercel Vercel offers ready-to-use templates and examples that help you quickly start web projects with best practices and optimized settings, especially for frameworks like Next.js. These templates save you time by handling setup and deployment details, letting you focus on coding. You can also contribute your own examples easily using provided commands and guidelines. Vercel automatically checks your code style and quality before commits, ensuring clean code. Plus, it integrates with Git and runs tests before deployment to catch bugs early. This makes building, deploying, and maintaining fast, reliable web apps much easier and faster for you. https://github.com/vercel/examples

djangoproject

@djangoproject · Post #261 · 16.02.2017 г., 06:56

http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5557 In spring 2014 Python 3.4 shipped a provisional package (#asyncio) which according to the docs “provides infrastructure for writing single-threaded #concurrent code using #coroutines, #multiplexing I/O access over #sockets and other resources, running network clients and servers, and other related primitives“. I can’t possibly cover everything in this article but I can introduce some of the things you can do with it. As per my New’s Years resolution I’ll be building these #examples using Python 3.4.2 (Asyncio has been ported back to Python 3.3 now as well).

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3413 · 21.01.2021 г., 11:00

@lingvanexbot Qué puede hacer este bot? Este es un bot traductor de alta calidad basada en redes neuronales para más de 50 idiomas. ➕ Traducir cualquier texto o palabras ➕ Convertir texto a voz ➕ Dar definiciones para cualquier palabra ➕ Diccionario ➕ Buscar por ejemplos de traducciones Idioma: Múltiple (visto en @BotsGram_cu) #linguistic, #translate, #define, #dictionary, #dict, #text2speech, #speech, #examples, #sentence, #words

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15000 · 27.07.2025 г., 12:00

#markdown#android#bsd#cheatsheet#cheatsheets#command_line#console#documentation#examples#hacktoberfest#help#linux#macos#man_page#manpages#manual#osx#shell#terminal#tldr#windows The tldr-pages project offers simple, easy-to-understand help pages for command-line tools, focusing on practical examples rather than long, complex manuals. It’s great if you’re new to the command line or forget command options, as it shows the most useful commands clearly. You can access these pages through various clients or online without installing anything. This saves you time and frustration by giving quick, clear guidance on common tasks, making it easier to learn and use command-line tools effectively. Plus, you can contribute by adding or improving pages yourself. This helps you and others get fast, practical help with commands[1][4]. https://github.com/tldr-pages/tldr