TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #frontline
@pm_plus · Post #33373 · 17.03.2026 г., 08:11
Frontline: Truck Simulator 🆕Симулятор тягача, где вам предстоит доставлять важные грузы на фронт во времена Второй мировой войны: от медицинских средств до техники и боеприпасов, в условиях сложной боевой обстановки. ⚙️Мод на деньги (бесплатные покупки). Кэш встроен в установщик. #Симуляторы@pm_plus #Frontline@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
Hashtags
@WorldNews · Post #73918 · 06.04.2026 г., 14:59
Ukraine regains control of frontline areas in southeast and east, army chief says [Read FullArticle] @WorldNews#Ukraine#Russia#Frontline
Hashtags
@shipping00 · Post #44784 · 24.02.2026 г., 13:30
🚢Frontline фиксирует рекордную годовую ставку VLCC на фоне активности Mercuria. Связанная с Джоном ФредриксеномFrontline установила новый ориентир на рынке годовых тайм-чартеров танкеров типа VLCC. По данным брокерских источников, один из танкеров постройки 2019 года зафиксирован по ставке $110 000 в сутки. Контракт сроком 12 месяцев оценивается примерно в $40 млн и отражает беспрецедентную конъюнктуру рынка крупнотоннажных танкеров. Сделка связана с активностью трейдера Mercuria, усиливающего флот под текущие торговые потоки. Рост периодных ставок подтверждает переход части фрахтователей от спотовой экспозиции к закреплению тоннажа на фиксированных условиях. Для судовладельцев это возможность зафиксировать денежный поток на исторически высоких уровнях, снижая волатильность спота. Рынок крупнотоннажных нефтетанкеров VLCC демонстрирует структурный дефицит доступного флота на фоне высокой загрузки экспортных маршрутов из ключевых нефтяных регионов. 📌Frontline plc — международная танкерная компания, основанная в 1985 году. Специализируется на эксплуатации танкерного флота типа VLCC, Suezmax и LR2. Компания зарегистрирована на Кипре, акции обращаются на NYSE и бирже Осло; крупнейшим акционером является норвежский предприниматель Джон Фредриксен. #VLCC#Frontline#Tankers#TimeCharter#OilShipping
@cosplayuploadtest2 · Post #102527 · 23.03.2025 г., 03:25
Title: Mimmi_밈미,_DJAWA_‘Girls’_Frontline_HK416_Damaged_Ver.’_Set.05 Authors: #None Tags: #None#DJAWA#Mimmi_밈미#Mimmi#밈미#DJAWA #‘Girls’ #Frontline#HK416#Damaged#Ver #’ #Set #05 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-49
@cosplayuploadtest2 · Post #102494 · 23.03.2025 г., 03:23
Title: Mimmi_밈미,_DJAWA_‘Girls’_Frontline_HK416_Damaged_Ver.’_Set.04 Authors: #None Tags: #None#DJAWA#Mimmi_밈미#Mimmi#밈미#DJAWA #‘Girls’ #Frontline#HK416#Damaged#Ver #’ #Set #04 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-49
@cosplayuploadtest2 · Post #102474 · 23.03.2025 г., 03:22
Title: Mimmi_밈미,_DJAWA_‘Girls’_Frontline_HK416_Damaged_Ver.’_Set.02 Authors: #None Tags: #None#DJAWA#Mimmi_밈미#Mimmi#밈미#DJAWA #‘Girls’ #Frontline#HK416#Damaged#Ver #’ #Set #02 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-44
@cosplayuploadtest2 · Post #102441 · 23.03.2025 г., 03:20
Title: Mimmi_밈미,_DJAWA_‘Girls’_Frontline_HK416_Damaged_Ver.’_Set.01 Authors: #None Tags: #None#DJAWA#Mimmi_밈미#Mimmi#밈미#DJAWA #‘Girls’ #Frontline#HK416#Damaged#Ver #’ #Set #01 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-44