TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 28 подобни публикации

Търсене: #jetpackupdate

当前筛选 #jetpackupdate清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9004 · 24.04.2025 г., 10:00

🚀 Вышел Jetpack Datastore 1.1.5 где поменяли реализацию Storage по умолчанию с OkioStorage на FileStorage. Вызвано тем чтобы решить проблему с CorruptionException в PreferencesDataStore. #jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8925 · 10.04.2025 г., 04:03

🚀Вышел Jetpack AsyncLayoutInflater 1.1.0 Что нового: 👉 Возможность настройки AsyncLayoutFactory при инициализации AsyncLayoutInflater, что позволяет использовать AsyncAppCompatFactory для корректной работы с AppCompat view 👉 inflate метод теперь принимает Executor на котором будет вызван callback OnInflateFinishedListener #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8872 · 27.03.2025 г., 17:24

🚀Первая альфа-версия DataStore 1.2.0, в которой добавлена поддержка работы в режиме Direct Boot (режим работы приложения до разблокировки устройства пользователем). Кроме того, появился артефакт с поддержкой Guava для Java. #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9525 · 25.09.2025 г., 07:40

🤖Вышел Jetpack Window 1.5.0 Что нового: 👉WindowSizeClass появились разделения для больших (Large - от 1200 до 1600) и очень больших (XLarge - более 1600 dp) экранов 👉 Получение WindowMetrics теперь работает с Application Context, а не только с UI Context 👉 Добавили API для автоматического сохранения и восстановления статуса встраивания Activity при перезапуске процесса 👉 Удалили экспериментальное API WindowInsets #android#androidjetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9080 · 09.05.2025 г., 05:48

🚀Релиз Jetpack Lifecycle 2.9.0: тестирование ViewModel и больше KMP 🎉 Новый артефакт lifecycle-viewmodel-testing - KMP библиотека для тестирования ViewModel в изоляции с помощью ViewModelScenario 👉SavedStateHandle теперь может возвращать MutableStateFlow 👉CreationExtras добавили перегрузки операторов in, +=, и + Больше поддержки KMP 👉lifecycle-testing, lifecycle-viewmodel-savedstate теперь полностью KMP библиотеки 👉LocalLifecycleOwner стал доступен из common кода 👉ViewModelProvider.NewInstanceFactory теперь доступна для Android и JVM #android#jetpack#jetpackupdate#kmp

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща