TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 62 подобни публикации

Търсене: #learn

当前筛选 #learn清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #545 · 11.01.2018 г., 14:08

Намери подобниПрегледай

https://online.dr-chuck.com/about.php This is the web site of the "University of Dr. Chuck". I teach a number of free/online/open courses based on free and open materials and this site is the course catalog for my free courses. #learn#python

Hashtags

#learn#python
djangoproject

@djangoproject · Post #524 · 17.12.2017 г., 16:42

Намери подобниПрегледай

https://python.swaroopch.com/ A Byte of #Python "A Byte of Python" is a free book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you. #learn

Hashtags

#python#learn
djangoproject

@djangoproject · Post #432 · 07.09.2017 г., 09:30

Намери подобниПрегледай

# In Python 3.4+ you can use # contextlib.suppress() to selectively # ignore specific exceptions: import contextlib with contextlib.suppress(FileNotFoundError): os.remove('somefile.tmp') # This is equivalent to: try: os.remove('somefile.tmp') except FileNotFoundError: pass # contextlib.suppress docstring: # # "Return a context manager that suppresses any # of the specified exceptions if they occur in the body # of a with statement and then resumes execution with # the first statement following the end of # the with statement." #python#learn

Hashtags

#python#learn
djangoproject

@djangoproject · Post #412 · 15.08.2017 г., 05:11

Намери подобниПрегледай

https://intellipaat.com/tutorial/python-tutorial/ Often, programmers fall for Python because of its minimum compilation time and speedier edit-test-debug cycle. Python is a go-programming language that has automated the way programmers code. This is indeed one of the major reasons developers have switched their interest to Python programming language. It helps you write simple scripts at relatively faster rate compared to Java, C, C++ . Get #Python Certification in just 16 Hours GET CERTIFIED #learn

Hashtags

#python#learn
djangoproject

@djangoproject · Post #284 · 31.03.2017 г., 06:53

Намери подобниПрегледай

http://docs.python-guide.org/en/latest/ Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python. This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub! This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook to the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. This guide is opinionated in a way that is almost, but not quite, entirely unlike Python’s official documentation. You won’t find a list of every #Python web framework available here. Rather, you’ll find a nice concise list of highly recommended options. #learn

Hashtags

#python#learn
123•••56
← ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща →