TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #magickeyboard
@AppPie · Post #1854 · 12.01.2024 г., 00:36
妙控键盘固件更新 2.0.6 适用设备 • 妙控键盘 • 妙控键盘 (2021) • 带有数字小键盘的妙控键盘 • 带有触控 ID 的妙控键盘 • 带有触控 ID 和数字小键盘的妙控键盘 更新内容 本次更新修复了 CVE-2024-0230 漏洞，该漏洞可能允许实际接触键盘的攻击者提取其蓝牙配对密钥，从而能够监控蓝牙流量。 如何更新固件 当妙控键盘主动与运行 macOS、iOS、iPadOS 或 tvOS 的设备配对时，固件更新会自动在后台进行。 查看固件版本 你可以在 Mac 上的蓝牙设置中检查妙控键盘的固件版本。前往系统设置 > 蓝牙，然后单击键盘旁边的信息按钮 ℹ️。安装此固件更新后，固件版本为 2.0.6。 📃Apple Support #AppleFirmwareUpdate#MagicKeyboard 📮 频道 @AppPie
@AppPie · Post #2577 · 19.11.2025 г., 10:03
#Apple Apple 为妙控配件和140W USB-C 电源适配器发布新的固件更新 • 140W USB-C 电源适配器：1.4.73 → 1.4.84 • 妙控板 (USB‑C)：3.1.3 → 3.1.9 • 妙控键盘 (USB–C)：3.1.4 → 3.1.9 • 妙控板 2：3.1.1 → 3.1.8 更新内容 未知，Apple 未提供更新说明。 source #AppleFirmwareUpdate#MagicKeyboard#MagicMouse#MagicTrackpad 📮 频道 @AppPie 🌐 网站 apppie.com