TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #marche
@tuttoelezioni · Post #1276 · 29.09.2025 г., 14:11
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🕒Ore 15:00. Affluenza finale: 50,01% (-9,74% rispetto al 2020). Dati per provincia: - Ancona: 50,41% - Ascoli Piceno: 48,97% - Fermo: 51,22% - Macerata: 47,02% - Pesaro-Urbino: 52,38% @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1270 · 29.09.2025 г., 13:01
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🗳 Urne chiuse per il secondo giorno delle elezioni regionali nelle Marche. @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1258 · 29.09.2025 г., 05:00
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🗳 Urne aperte per il secondo giorno delle elezioni regionali nelle Marche. Si voterà fino alle 15:00. @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1252 · 28.09.2025 г., 21:28
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🕚Ore 23:00. Affluenza parziale: 37,71% (-5,0% rispetto al 2020). Dati per provincia: - Ancona: 37,72% - Ascoli Piceno: 36,26% - Fermo: 38,87% - Macerata: 35,82% - Pesaro-Urbino: 40,77% @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1231 · 28.09.2025 г., 17:43
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🕖Ore 19:00. Affluenza parziale: 30,24% (-2,73% rispetto al 2020). Dati per provincia: - Ancona: 30,08% - Ascoli Piceno: 29,09% - Fermo: 30,64% - Macerata: 28,28% - Pesaro-Urbino: 32,84% @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1223 · 28.09.2025 г., 10:50
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche 🕛Ore 12:00. Affluenza parziale: 10,59% (-2,83% rispetto al 2020). Dati per provincia: - Ancona: 9,60% - Ascoli Piceno: 10,33% - Fermo: 10,90% - Macerata: 10,15% - Pesaro-Urbino: 12,35% @TuttoElezioni
Hashtags
@tuttoelezioni · Post #1219 · 28.09.2025 г., 08:00
#Italia🇮🇹 #Regionali #Marche ❓Come si vota nelle Marche? Come nelle altre Regioni a statuto ordinario, i cittadini eleggono sia il Presidente della Giunta regionale, sia i membri del Consiglio regionale. È proclamato Presidente il candidato che ottiene il maggior numero di voti validi. I seggi del Consiglio regionale sono ripartiti in 5 circoscrizioni elettorali, corrispondenti alle Province (tra parentesi è indicato il numero di consiglieri spettanti a ciascuna): - Ancona (9); - Ascoli Piceno (4); - Fermo (4); - Macerata (6); - Pesaro-Urbino (7). In totale sono previsti 30 seggi, a cui si aggiunge quello riservato al Presidente della Giunta regionale. L’assegnazione dei seggi avviene con metodo D’Hondt. Al candidato eletto Presidente spettano 18 o 19 seggi del Consiglio, da suddividere proporzionalmente tra le liste che lo hanno sostenuto. I seggi restanti vengono attribuiti alle altre liste. Per le liste singole non è prevista alcuna soglia di sbarramento. Per le coalizioni, invece, la soglia è alternativa: - del 5% dei voti validamente espressi; - se la coalizione non raggiunge il 5%, è sufficiente che una lista al suo interno ottenga il 3%. @TuttoElezioni
Hashtags
@voir_yeux · Post #12771 · 02.05.2026 г., 15:42
🇳🇱 La marche commémorative Régiment immortel a eu lieu à Amsterdam, rassemblant des dizaines de personnes venues de tous les coins des Pays-Bas, rapporte la correspondante de TASS. #paysbas#marche
@voir_yeux · Post #12882 · 09.05.2026 г., 13:14
🇮🇱 Des centaines de personnes ont participé à la marche du Régiment immortel à Netanya, en Israël. #marche#participation
Hashtags
@YouTrend · Post #1501 · 29.09.2025 г., 15:10
🔴 DECISION DESK YOUTREND: FRANCESCO #ACQUAROLI (CENTRODESTRA) È RIELETTO PRESIDENTE DELLE #MARCHE
Hashtags
@ULTIMORAPOLITICS · Post #45718 · 29.09.2025 г., 15:16
#Regionali - Francesco #Acquaroli (CDX) è rieletto Presidente delle #Marche @UltimoraPolitics
Hashtags
@Osservatorioitaliano · Post #25073 · 07.04.2026 г., 11:09
#Italia#Marche Il sindaco di Civitanova Marche Fabrizio Ciarapica lascia #FI|EPP e aderisce a #FN|ESN: è il primo sindaco “futurista” di un comune italiano superiore. @Osservatorioitaliano