TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #maritimedecarbonization

当前筛选 #maritimedecarbonization清除筛选

🚢“Hercules Harriet”: многотопливный бункеровщик для компании HTM. В эксплуатацию передано новое бункеровочное судно “Hercules Harriet”, построенное для эмиратского оператора Hercules Tanker Management (HTM). Судно стало первым в серии из десяти единиц, заказанных HTM на верфи Jiangmen Hangtong Shipbuilding (структура China Communications Construction Company). Судно способно перевозить традиционные судовые топлива, а также 100% биотопливо и метанол, расширяя спектр клиентов в условиях энергетического перехода. Дедвейт: 7 700 тонн, длина: 104 м, скорость: 10 узлов. Главная энергетическая установка — дизель-электрическая с генераторами, соответствующими IMO Tier III, и азимутальными движителями Schottel. Конструкция предусматривает возможность последующей интеграции аккумуляторной гибридной системы. Оптимизированный корпус позволяет сократить собственное потребление топлива примерно на 20% по сравнению с традиционными танкерами аналогичного класса. Судно оснащено пятью грузовыми танками с индивидуальными насосами, что обеспечивает одновременную обработку до шести типов жидких грузов и ускоряет оборот в порту. Построено под требования португальского флага и класса Lloyd’s Register с правом неограниченного района плавания. В настоящее время работает в европейских портах. Проект отражает ускоренную трансформацию бункеровочного сегмента в сторону многотопливных решений и усиление конкуренции в поставках альтернативных видов топлива. 📌Hercules Tanker Management (HTM) — судоходная компания из ОАЭ, специализирующаяся на управлении танкерным и бункеровочным флотом. Компания является частной и принадлежит эмиратским акционерам. #Bunkering#AlternativeFuels#Methanol#MaritimeDecarbonization#Tankers