TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #material3expressive
@android_broadcast · Post #9450 · 28.08.2025 г., 12:01
Material 3 Expressive начали раскатывать на Android часы. Сразу сделали краткий обзор нововведений и запустили неделю, посвященную разработки под обновлённую WearOS #android#wearos#material3expressive
@android_broadcast · Post #9482 · 07.09.2025 г., 14:48
🤖 Вышла Material Components for Android 1.1.3 с компонентами из Material 3 Expressive (но пока еще не всё) Что добавили из комнентов: 👉DockedToolbarLayout - компонент для показа действий на текущем экране/странице (обычно закреплен в нижний части экрана) 👉FloatingToolbarLayout - плавающий набор действия для текущего экрана/страницы 👉LoadingIndicator - новые индикаторы ожидания 👉MaterialSplitButton - разделенная кнопка 👉MaterialButtonGroup - компонент для группировки нескольких кнопок Что ещё из важного: 👉 Минимальный Android SDK подняли до 21 👉 Включили nonTransitiveRClass (про последствия для вас читайте тут) 👉 Официальная поддержка Material 3 Expressive будет в версии 1.14.0. Уже есть альфа версии 🛠 Много улучшений существующих компонентов и исправления багов #android#material3#material3expressive
@android_broadcast · Post #9175 · 21.05.2025 г., 07:57
🤖 Androidify - пример приложения со всем модным стеком от Google: Jetpack Compose, Gemini API через Firebase AI Logic SDK, CameraX, Media3, Material 3 Expressive и Navigation 3. Поддержка экранов разных размеров и складных устройств Больше подробностей в статье и есть 🐱исходный код на GitHub #android#compose#material3expressive#пример
@android_broadcast · Post #9119 · 14.05.2025 г., 07:12
Больше примеров Material 3 Expressive #material#material3#material3expressive
@android_broadcast · Post #9125 · 14.05.2025 г., 07:36
🤖Редизайн WearOS с Material 3 Expressive Google WearOS 6 получит редизайн на основе Material 3 Expressive. Обещают что изменения дизайна не повлияют на время работы часов, а даже наоборот - в WearOS 6 станет на 10% дольше времени работы Как пользователь Google Pixel Watch могу сказать что показанное меня очень радует. Сейчас дизайн неудобный #android#wearos#material3#material3expressive
@android_broadcast · Post #9118 · 14.05.2025 г., 07:06
🤖Редизайн Android - Material 3 Expressive В рамках The Android Show I/O Edition показали "самый большой редизайн Android за всё время" (со слов спикера). Нас ждет Material 3 Expressive - обновленная версия Material 3 на основе существующих токенов Буду садиться разбираться и рассказывать на 🪙Boosty про что будет в обновлении #android#android16#material#ui#material3expressive
@android_broadcast · Post #9140 · 16.05.2025 г., 08:34
🤯Navigation Drawer становится Deprecated В Material 3 Expressive делают deprecated компонент "Navigation Drawer". Заменой ему предлагают "Navigation Rail", предлагающий ту же функциональность, но лучше адаптирующийся под разные размеры окна #ui#material#material3#material3expressive