TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #mpc

当前筛选 #mpc清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21439 · 18.02.2026 г., 13:43

News: National Bank of #Ethiopia appoints external members to monetary policy committee The National Bank of Ethiopia (#NBE) has announced the appointment of two external members to its Monetary Policy Committee (#MPC), saying the move is intended to strengthen analytical capacity and support evidence-based monetary policy decisions. In a statement issued Wednesday, the central bank said the appointments were approved by the NBE Board following a presentation by the governor and are in line with the amended National Bank proclamation. The bank said including external members is aimed at enhancing the committee’s expertise and supporting well-informed policy deliberations. According to the statement, the appointees are experienced economists with strong academic backgrounds and professional expertise in macroeconomic analysis and policy. https://www.facebook.com/share/p/1AVni8xNvG/

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23991 · 20.04.2026 г., 03:37

【🔗 DeFi|新加坡 Cobo 推出 Agentic Wallet:AI 代理可自主上鏈執行,結合 MPC 分層簽核與 Pact 約定機制】 Cobo 於 4/19 推出 Agentic Wallet,MPC 架構下 AI 代理執行任務需先取得 Pact 四層授權(意圖、計畫、政策、完成條件),高額動作要 Human+Cobo 共簽,任何單方都無法動資。 #Cobo#AgenticWallet#MPC 📍閱讀全文: https://abmedia.io/cobo-agentic-wallet-singapore-ai-agent-mpc-onchain-execution

AfimilkRus

@afimilkrus · Post #561 · 13.03.2026 г., 09:36

​​Доильный зал — сердце фермы: как молокомер MPC от Afmilk превращает его в источник прибыли Доильный зал — это сердце молочной фермы. И как любое сердце, он должен работать чётко и без сбоев, чтобы приносить прибыль, а не убытки. К сожалению, многие современные доильные залы демонстрируют низкую производительность. Причины могут быть разными: ⚠️несовершенный протокол доения; 👨‍🔧 ошибки персонала (дояров и других сотрудников); ⚙️ некорректные настройки доильного аппарата; 🦠 периодические проблемы со здоровьем коров; 🥛 нестабильное качество молока. Но есть решение — молокомер MPC от Afmilk. Этот инструмент помогает выявить «узкие места» и вернуть доильный зал к максимальной производительности. Что даёт внедрение молокомера MPC? 1️⃣ Точная регистрация данных • Конструкция «наполнить и сбросить» (fill & dump) фиксирует показатели при каждом заполнении камеры. • Измерения проводятся каждые 200 г молока во время набора в измерительную камеру — это значительно повышает точность. • Пороговые значения потока рассчитываются в режиме реального времени. 2️⃣ Измерение электропроводности с высокой точностью • Анализ проводится в «спокойном» молоке — без пены и воздушных пузырей (в отличие от систем со свободным потоком, Free Flow). • Позволяет выявлять отклонения, которые могут сигнализировать о проблемах со здоровьем коров. 3️⃣ Контроль качества промывки — залог чистоты и качества молока • Система отслеживает: o частоту сливов; o температуру; o концентрацию моющего раствора. • Обеспечивает требуемую чистоту оборудования, что напрямую влияет на качество конечного продукта. 4️⃣ Защита здоровья вымени и ранняя диагностика мастита • Стабильный вакуум без перепадов (в отличие от систем с сужениями потока) снижает нагрузку на вымя. • Выявление проблем на субклинической стадии — за 48 часов до появления видимых симптомов. • Диагностика по отклонениям в электропроводности и продуктивности. 5️⃣ Гибкость управления стадом • Возможность отправить корову на сортировку прямо из доильного зала. • Сбор данных по каждому животному для последующего анализа. Какая выгода от внедрения системы? Мониторинг доения с помощью MPC даёт вам полную картину работы зала — вплоть до уровня продуктивности каждой коровы. Эти данные можно использовать для: ✔️ оптимизации протоколов доения; ✔️ планирования воспроизводства стада; ✔️ корректировки рациона; ✔️ своевременного ветеринарного вмешательства; ✔️ анализа эффективности работы персонала. Итог: ✅ меньше потерь молока и экономия средств на лечение коров; ✅ стабильное качество продукции; ✅ рост рентабельности доильного зала; ✅ долгосрочное улучшение здоровья стада. Доильный зал — дорогостоящая инвестиция. Не упускайте его скрытый потенциал: начните контролировать процессы с помощью точных инструментов. #молочноеживотноводство#автоматизацияфермы#Afmilk#MPC#рентабельность#доильныйзал#качествомолока