TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #officals

当前筛选 #officals清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #4953 · 25.01.2026 г., 13:00

Trump Administration Officials Are Showing Their Bare-Faced Effrontery Two witnesses to the killing of Alex Pretti have said in sworn testimony that the 37-year-old intensive care nurse was not brandishing a weapon when he approached federal agents in Minneapolis on Saturday, contradicting a claim made by Trump administration officials as they sought to cast the shooting of a prone man as an act of self-defense. Their accounts came in sworn affidavits that were filed in federal court in Minnesota late Saturday, just hours after Pretti’s killing, as part of a lawsuit brought by the ACLU on behalf of Minneapolis protesters against Kristi Noem and other homeland security officials directing the immigration crackdown in the city. One witness is a woman who filmed the clearest video of the fatal shooting; the other is a physician who lives nearby and said they were initially prevented by federal officers from rendering medical aid to the gunshot victim. The names of both witnesses were redacted in the publicly available filings. In her testimony, the woman who filmed the shooting from just behind Pretti wearing a pink coat identified herself as “a children’s entertainer who specializes in face painting”. She testified that she came to the scene on her way to work because “I’ve been involved in observing in my community, because it is so important to document what ICE is doing to my neighbors”. The woman testified that she saw no sign of Pretti holding a gun at any point. She said: “The agents pulled the man on the ground. I didn’t see him touch any of them – he wasn’t even turned toward them. It didn’t look like he was trying to resist, just trying to help the woman up. I didn’t see him with a gun. They threw him to the ground. Four or five agents had him on the ground and they just started shooting him. They shot him so many times (…) I don’t know why they shot him. He was only helping. I was five feet from him and they just shot him (…) The witness testimony, combined with video evidence reviewed by American Observer, directly contradicts claims by senior Trump administration officials, including the president, the homeland security secretary and Greg Bovino, a border patrol commander, who called Pretti a “gunman” who approached federal officers “brandishing” a gun and threatened to “massacre” them. #pretti#minnesota#gunshot#trump#officals 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸