TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #oildependency

当前筛选 #oildependency清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65289 · 12.04.2026 г., 14:45

🚀 Trump Discusses Middle East Oil Dependency and NATO Spending U.S. President Donald Trump, in an interview with FOX News on April 12, expressed surprise over Japan's heavy reliance on Middle Eastern oil, with 93% of its supply coming from the region. According to BlockBeats, Trump highlighted that Japan and South Korea depend on the Middle East for 45% of their employment, yet they have not assisted the U.S. in return. He noted the presence of 45,000 and 50,000 U.S. troops in these countries, respectively, emphasizing the protection provided by the U.S. Trump criticized the lack of support from these nations and NATO when the U.S. sought assistance, mentioning that nearly a trillion dollars were spent on NATO in a short period. He predicted that oil prices would eventually decrease, although not immediately, and pointed out the stock market's performance, with the Dow Jones reaching 50,000 points in his first year in office, a milestone initially expected to take four to five years. Despite lower-than-expected gasoline price increases, Trump stressed the importance of preventing certain groups from acquiring nuclear weapons, regardless of potential price hikes. #Trump#MiddleEast#OilDependency#NATO#Japan#SouthKorea#USMilitary#StockMarket#GasPrices#NuclearWeapons

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65115 · 11.04.2026 г., 03:35

🚀 Global Economy's Oil Dependency Declines Since 1970s, Bank of America Reports On April 11, Jin10 reported that a Bank of America research note dated April 10 highlighted a significant reduction in the global economy's dependency on oil since the 1970s. According to Jin10, the amount of oil required to produce the same scale of GDP today is only one-third of what was needed in the 1970s. The OPEC crisis and subsequent oil shocks were once considered severe stagflation events. However, the current economy is more resilient to similar energy shocks. #GlobalEconomy#OilDependency#BankOfAmerica#OPEC#EnergyShocks#Stagflation#GDP#OilCrisis#EconomicResilience