TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #op
@CoinSonar · Post #244058 · 18.04.2026 г., 08:02
#OP | Volume spike (USDT PAIR) 64 times the average volume 126.26K USDT traded in 1 min └Selling vol: 113.20K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 2.82M USDT (Binance) Price: 0.1336 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243884 · 18.04.2026 г., 00:02
#OP | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 127.49K USDT traded in 1 min └Buying vol: 111.92K USDT 🟢 Boost score: 8/10 24h Vol: 2.82M USDT (Binance) Price: 0.1349 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243763 · 17.04.2026 г., 16:02
#OP | Volume spike (USDT PAIR) 71 times the average volume 139.46K USDT traded in 1 min └Selling vol: 115.82K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 2.82M USDT (Binance) Price: 0.1333 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243690 · 17.04.2026 г., 13:37
#OP | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 286.83K USDT traded in 15 min └Selling vol: 170.17K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 2.82M USDT (Binance) Price: 0.1343 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243286 · 16.04.2026 г., 19:15
#OP | Volume spike (USDT PAIR) 59 times the average volume 117.20K USDT traded in 1 min └Buying vol: 100.25K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 2.82M USDT (Binance) Price: 0.1318 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49664 · 04.05.2026 г., 16:54
🙋♂👀#OP Upbit announced a partnership with the Optimism Foundation to develop GIWA Chain, an L2 network built on the OP Stack
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28111 · 03.11.2024 г., 05:16
#OP/USDT analysis : #OP is currently forming a continuation pattern within a downtrend. The price has broken previous lows, and it is anticipated that it will continue its bearish momentum. It is advisable to wait for a pullback to the identified zone for a short entry, as the previous swing low is expected to be tested. TF : 1D Entry : $1.493 Target : $1.076 SL : $1.773
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27879 · 27.08.2024 г., 09:31
#OP/USDT analysis : #OP has broken out above the 200 EMA and the previous resistance zone with strong bullish momentum. It is now retesting the breakout zone. The price is expected to continue its bullish bias and test previous highs. Wait for a break of the $1.517 level to go long. TF : 2H Entry : $1.517 Target : $1.643 SL : $1.444
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27519 · 30.01.2026 г., 10:33
🇺🇸#OP/USDT is consolidating near the lowerborder of the descendingchannel formation on the 3D chart🔍 Bullish if we bounce off the one🐃 American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27466 · 11.12.2025 г., 09:18
🇺🇸#OP/USDT has found support at the lowerborder of the descendingchannel on the 3D chart🔍 Expecting a bounce soon🚀 American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27336 · 08.08.2025 г., 09:02
🇺🇸#OP/USDT is ready to break out of the descendingresistance on the daily timeframe💁♂️ Looking for a leg upward✈️ American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27236 · 02.05.2025 г., 10:01
🇺🇸#OP/USDT is printing the descendingresistance line on the daily chart🧐 Breakout will bring a huge rally🐃 American Crypto©
Hashtags