TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #part3

当前筛选 #part3清除筛选
Toward Discovering English

@TowardDiscoveringEnglish · Post #351 · 25.05.2021 г., 09:24

​⚜️ CORONA VOCAB 2019-20 ⚜️ 🧪 English grammar & Vocab 🌡 #Part3 🦠Containment area ✔️ a geographical zone with limited access in or out in an effort to contain an outbreak. 🦠Coronavirus ✔️ a family of viruses that include SARS (severe acute respiratory syndrome) and MERS (Middle East respiratory syndrome) as well as other respiratory illnesses. A coronaviruses, also known as a CoV, is typically spread between animals and humans—an event known as zoonotic transfer—and they are named for the term “corona”—Latin for crown—which refers to the shape of the virus when observed microscopically. 🦠COVID-19 ✔️COVID-19 stands for novel coronavirus disease 2019, which refers to the year of its initial detection. COVID-19 is the illness related to the current pandemic; the illness is caused by the virus SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2). 🦠Epidemic ✔️a widespread occurrence of an infectious disease in a community or geographic area. 🦋@TowardDiscoveringEnglish🦋

Hashtags

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7900 · 03.10.2025 г., 13:15

در IELTS Speaking، خصوصاً Part 3، نمره شما بر اساس مهارت زبانی (Fluency & Coherence, Lexical Resource, Grammatical Range & Accuracy, Pronunciation) داده می‌شود، نه میزان اطلاعات عمومی یا صحت factual. ✅ راهکارهای عملی 1. از تردید کردن نترسید و صادق باشید جملاتی مثل: “I’m not an expert in this field, but I think…” “I don’t know much about this, although it seems that…” به شما اجازه می‌دهد بدون توقف ادامه دهید. 2. استفاده از speculation یا حدس منطقی وقتی نمی‌دانید، می‌توانید با حدس منطقی نظر بدهید: “It might be because…” “Perhaps this will lead to…” 3. مثال شخصی یا تجربه روزمره بیاورید “From my own experience…” یا “In my city/school…” حتی اگر اطلاعات عمومی کم باشد، مثال شخصی به طولانی‌تر شدن پاسخ و انسجام کمک می‌کند. 4. تمرکز روی انسجام و روانی صحبت از ضمیرها و ربط‌دهنده‌ها (this, that, these, however, on the other hand) استفاده کنید تا جمله‌ها به هم وصل شوند. 5. استفاده از واژگان پیشرفته و ساختارهای گرامری متنوع به جای تکیه روی اطلاعات، از واژگان دقیق و اصطلاحات متداول آیلتس استفاده کنید: “plays a pivotal role” “poses a significant challenge” “from my perspective” 🔹 نمونه پاسخ با speculation Q: Do you think governments should invest more in renewable energy? > “I’m not fully aware of all the policies, but I think governments should invest more in renewable energy. It might help reduce pollution and create new jobs. For example, building more solar farms could provide electricity for many households. Although I don’t know all the details, it seems like a positive step for the future.” #IELTS#IELTSSpeaking#SpeakingTips#Hedging#Speculation#Fluency#Coherence#LexicalResource#Band8#آیلتس#Part3#EnglishSpeaking#LanguageTips#AdvancedEnglish#Pronunciation