TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 47 подобни публикации

Търсене: #planets

当前筛选 #planets清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #282 · 03.05.2023 г., 17:39

Намери подобниПрегледай

​​Психея летит исследовать астероид Психея (16 Psyche) Космическое агенство уже 12 лет готовит миссию по исследованию мателлического астероида Psyche (Психея) и, кажется, в этом году полет (вероятно в Октябре) состоится. Название миссии совпадает с названием астероида. Психея это астероид шириной 226 километров где-то между Марсом и Юпитером (в поясе астероидов). Некоторые думают, что Психея почти полностью состоит из металлов (в основном железа и никеля) и даже, оценивали стоимость Психеи в $700 квинтиллионов🤑. Но некоторые ученые, после нескольких проведенных экспериментов, рассуждают намного приземленнее, делая поправку на возможную пористость и большую долю вулканических пород. Это все как раз и предстоит выяснить! Несколько фактов о миссии: 🚀 Психея, вероятно, часть ядра плантезималя - основного составного блока планет в период их образования. Исследовав его можно узнать много нового о создании последних. 🚀 Психея первый претендент на разведку и добычу металлов на астеродах 🚀 Космичесий аппарат Психея проводет гравиразведку для понимания внутреннего строения астероида 🚀 Гамма и нейтронные спеткрометры помогут количественно выявить химические элементы 🚀 Мультиспектральный сенсор расскажет многое о геологии, составе и топографии астероида Более подробно в трейлере. Астероид майнинг! #planets#mining

Hashtags

#planets#mining
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1398 · 13.05.2026 г., 12:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Saturn is famous for its bright rings, but these rings are mostly made of tiny bits of ice and rock, ranging from dust-sized grains to pieces several meters across. Scientists estimate the rings are relatively young—no more than 400 million years old. ✨ #space⚡#planets⚡#astronomy 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#space#planets#astronomy
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1291 · 13.02.2026 г., 22:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Some planets in our Solar System have extreme day lengths. Venus rotates so slowly that a single day there lasts 243 Earth days, making its day longer than its year. Mercury also has unusual days—one day-night cycle equals 176 Earth days. ✨ #planets⚡#astronomy⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#planets#astronomy#space
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1044 · 16.11.2025 г., 18:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Jupiter’s moon Ganymede is the largest moon in the Solar System, even bigger than Mercury. Ganymede has its own magnetic field, a feature unique among moons. ✨ #planets⚡#astronomy⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#planets#astronomy#space
1234
← ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща →