Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе.
У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи.
Вот как это может выглядеть:
1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое.
2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое
3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое
4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98"
...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать.
И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт:
"Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки).
Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы.
Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый.
#dev
#Italia
Il deputato e Segretario del #PLD|Liberali Luigi #Marattin, intervistato dal quotidiano "il Riformista":
"Le battaglie non si fanno solo quando si è certi di vincerle, o solo perché conviene. Si fanno quando sono giuste. Quella sulla separazione delle carriere lo era, e siamo fieri di averla fatta. Tra un centrodestra confuso è una sinistra che, come dopo il referendum del 2011, già si vede al governo, è sempre più necessaria un'offerta politica autenticamente liberale e fuori dalle curve ultra. Nelle prossime settimane tireremo anche noi "la rete", e capiremo le condizioni a cui è possibile cominciare a metterla in campo".
@Osservatorioitaliano
#Italia#Venezia#Comunali
Anche il #PLD|Liberali di Luigi #Marattin annuncia il sostegno al candidato sindaco del centrodestra Simone #Venturini.
La nota del partito sui social:
“A Venezia ci sono solo due candidature. Quella di centrosinistra e quella di centrodestra. Dopo settimane di interlocuzione, e avendo accettato, e inserito nel programma, le nostre priorità programmatiche, abbiamo deciso di sostenere Venturini”.
@Osservatorioitaliano
#Italia#Sondaggi
Sondaggio autoprodotto EMG Different:
"E PER QUALE PARTITO VOTEREBBE? Base: coloro che hanno intenzione di andare a votare"
Totale cdx: 45,2%
#FdI|ECR: 27%
#FI|EPP: 8,7%
#Lega|PfE: 8%
#NM|EPP: 1,5%
Totale csx: 44,9%
#PD|S&D: 22,7%
#M5S|LEFT: 12%
#AVS|G/EFA|LEFT: 6%
#IV|RE: 2,2%
#PiùE|RE 2%
Totale centro 3,9%
#Azione|RE 2,7%
#PLD|Centro: 1,2%
#FN|ESN: 3,6%
#DSP|Populisti euroscettici: 1,4%
Altra lista 1,0%
Rilevazione: 30-31 marzo
Intervistati: 1000
Margine d’errore: ±3,1%
@OsservatorioItaliano
#Italia🇮🇹
#Comunali
#Taranto
❗️Piero #Bitetti (#PD|S&D; #AVS|G/EFA|LEFT; #Azione|RE; #DemoS|S&D; #Pos|S&D; #PLD|RE; #DC|Centro; civiche) e Francesco #Tacente (#LSP|PfE; #UdC|PPE; #PSI|S&D; civiche) si sfideranno al ballottaggio, che si terrà domenica 8 e lunedì 9 giugno 2025.
@TuttoElezioni
#Italia#Comunali#Campania
Comunali di #Salerno: De Luca spacca le coalizioni ed è un tutti contro tutti. Di seguito i candidati:
📌 Vincenzo #DeLuca, sostenuto da #PD, #PSI, #EV, #ATA e civiche deluchiane
📌 Franco Massimo #Lanocita, sostenuto da #M5S, #SI e civiche di sinistra
📌 Armando Zambrano, sostenuto da #Azione, #IV, #NdC, #PLD e #FI
📌 Gherardo Maria #Marenghi, sostenuto da #FdI, #Lega e #NM
📌 Mimmo Ventura, sostenuto da #AP e Dimensione Bandecchi
📌 Alessandro Turchi, civico
@OsservatorioItaliano
#Italia🇮🇹
#Comunali
#Taranto
A Taranto sono 6 i candidati ed entrambe le coalizioni nazionali si presentano separate.
Nel campo del centrosinistra i candidati sono:
- Annagrazia #Angolano, sostenuta dal Movimento 5 Stelle (#M5S|LEFT) e da una lista civica;
- Pietro #Bitetti, sostenuto da Partito Democratico (#PD|S&D), Alleanza Verdi e Sinistra (#AVS|G/EFA|LEFT), #Azione|RE, Democrazia Solidale (#DemoS|S&D), Partito Liberal Democratico (#PLD|RE), Democrazia Cristiana e da 3 liste civiche.
Il centrodestra ha come candidati:
- Luca #Lazzaro, sostenuto da Fratelli d'Italia (#FdI|ECR), Forza Italia (#FI|PPE), Noi moderati (#NM|PPE|PPCE) e Partito Liberale Italiano (#PLI|Centro-destra);
- Francesco #Tacente, sostenuto da Lega (#LSP|PfE), Unione di Centro (#UdC|PPE) e da 5 liste civiche.
Altri candidati sono:
- Cosimo #DiBello, sostenuto da 6 liste civiche;
- Mario #Cito, sostenuto dalla Lega d'Azione Meridionale (#LAM|Estrema destra).
@TuttoElezioni