TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #positionreduction

当前筛选 #positionreduction清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64554 · 09.04.2026 г., 07:45

🚀 Abraxas Capital's Oil Short Positions Recover Following Ceasefire Announcement On April 9, Hyperinsight reported significant financial recovery for Abraxas Capital, a major oil short institution on the Hyperliquid platform. According to BlockBeats, the recovery occurred within a week following the announcement of a ceasefire, with funds rebounding by over $12 million. The combination of oil shorts and crypto longs, which previously faced a floating loss of $9.7 million, has now turned profitable. As of the latest update, the two addresses continue to synchronize profit-taking and position reduction, maintaining a floating profit of $8.7 million. Following the recent reduction in positions, the total holding size remains at $152 million. This includes approximately $126 million in short positions on U.S. and Brent crude oil, and $26.1 million in long positions in the crypto market. Details of the oil short positions are as follows: Brent Oil shorts (5x leverage) have decreased from $92 million to $78 million, with an average price of around $96. WTI Crude shorts (5x leverage) have reduced from $51 million to $48.5 million, with an average price of approximately $95. Addresses involved are 0x5b5d51203a0f9079f8aeb098a6523a13F298C060 and 0xb83de012dba672c76a7dbbbf3e459cb59d7d6e36. #AbraxasCapital#OilShortPositions#CeasefireAnnouncement#FinancialRecovery#Hyperinsight#BlockBeats#CryptoLongs#ProfitTaking#WTICrude#BrentOil#OilMarket#LeverageTrading#PositionReduction#FloatingProfit#CryptoMarket#U.S.Crude