TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #prch

当前筛选 #prch清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1379 · 17.11.2025 г., 07:35

#Cile🇨🇱 #Parlamentari #Senato Risultati finali. Seggi. Voti scrutinati: 100%. Affluenza: 85,23%. 🟥 Unità per il Cile (#UpCh|Sinistra): 11 🟦 Cambiamento per il Cile (#CpCh; comprende #PRCh|Estrema destra ultraconservatrice, #PSC|Estrema destra ultraconservatrice, #PNL|Estrema destra libertaria): 6 🟦 Cile Grande e Unito (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 5 Altri: 1 @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1375 · 17.11.2025 г., 05:22

#Cile🇨🇱 #Parlamentari #Senato Risultati parziali. Seggi. Voti scrutinati: 99,8%. 🟥 Unità per il Cile (#UpCh|Sinistra): 11 🟦 Cambiamento per il Cile (#CpCh; comprende #PRCh|Estrema destra ultraconservatrice, #PSC|Estrema destra ultraconservatrice, #PNL|Estrema destra libertaria): 6 🟦 Cile Grande e Unito (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 5 Altri: 1 @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1378 · 17.11.2025 г., 07:35

#Cile🇨🇱 #Parlamentari #CameradeiDeputati Risultati finali. Seggi. Voti scrutinati: 100%. Affluenza: 84,88%. 🟥 Unità per il Cile (#UpCh|Sinistra): 61 🟦 Cambiamento per il Cile (#CpCh; comprende #PRCh|Estrema destra ultraconservatrice, #PSC|Estrema destra ultraconservatrice, #PNL|Estrema destra libertaria): 42 🟦 Cile Grande e Unito (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 34 ⬛ Partito della Gente (#PDG|Destra populista): 14 Altri: 4 @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1374 · 17.11.2025 г., 05:20

#Cile🇨🇱 #Parlamentari #CameradeiDeputati Risultati parziali.Seggi. Voti scrutinati: 99,6%. 🟥 Unità per il Cile (#UpCh|Sinistra): 61 🟦 Cambiamento per il Cile (#CpCh; comprende #PRCh|Estrema destra ultraconservatrice, #PSC|Estrema destra ultraconservatrice, #PNL|Estrema destra libertaria): 42 🟦 Cile Grande e Unito (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 34 ⬛ Partito della Gente (#PDG|Destra populista): 14 Altri: 4 @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1376 · 17.11.2025 г., 07:32

#Cile🇨🇱 #Presidenziali Risultati finali. Voti scrutinati: 100%. Affluenza: 85,26%. 🟥 Jeannette #Jara (#UpCh|Sinistra): 26,8% 🟦 José Antonio #Kast (#PRCh|Estrema destra ultraconservatrice): 23,9% ⬛️ Franco #Parisi (#PDG|Destra populista): 19,7% 🟧 Johannes #Kaiser (#PNL|Estrema destra libertaria): 13,9% 🟦 Evelyn #Matthei (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 12,5% ⬜️ Harold #MayneNicholls (Ind.): 1,3% ❗️Necessario un turno di ballottaggio tra Jeannette Jara e José Antonio Kast. @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1373 · 17.11.2025 г., 05:08

#Cile🇨🇱 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 99,98% 🟥 Jeannette #Jara (#UpCh|Sinistra): 26,8% 🟦 José Antonio #Kast (#PRCh|Estrema destra ultraconservatrice): 23,9% ⬛️ Franco #Parisi (#PDG|Destra populista): 19,7% 🟧 Johannes #Kaiser (#PNL|Estrema destra libertaria): 13,9% 🟦 Evelyn #Matthei (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 12,5% ⬜️ Harold #MayneNicholls (Ind.): 1,3% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1369 · 04.11.2025 г., 14:03

#Sondaggi #Cile🇨🇱 #Presidenziali Sondaggio di Panel Ciudadano. Data: 30-31 ottobre 2025. 🟥 Jeannette #Jara (#UpCh|Sinistra): 26% 🟦 José Antonio #Kast (#PRCh|Estrema destra ultraconservatrice): 21% 🟧 Johannes #Kaiser (#PNL|Estrema destra libertaria): 14% 🟦 Evelyn #Matthei (#ChGU|Destra liberal-conservatrice): 14% ⬛️ Franco #Parisi (#PDG|Destra populista): 10% ⬜️ Harold #MayneNicholls (Ind.): 3% Altri/Non so: 12% @TuttoElezioni