TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 59 подобни публикации

Търсене: #pump

当前筛选 #pump清除筛选

🚀🚀Raining Profits in the Premium Group 🎯🎯#PUMP/USDT has covered all the targets to give an amazing profit of 68% for all Premium Members 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains on Futures as well as Spot Market

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28121 · 01.04.2026 г., 16:10

❌#PUMP Pump․Fun больше НЕТ! Проект проводит ребрендинг, меняя название на «dot». Причина: команда считает, что старое название уже не отражает текущую ситуацию на рынке – токены больше не растут так стремительно, а весь опыт пользователей стал менее позитивным. Символичный отход от слов «pump» и «fun» – признание новых реалий крипторынка. P.S. Вероятно, это просто шутка на 1 апреля от команды проекта. Формулировки выглядят нарочито ироничными («токены больше не пампятся», «экосистема больше не FUN»). Изменение названия на просто «dot» выглядит слишком абстрактно для серьезного ребрендинга. UPD:Pump․Fun: После тщательного анализа выяснилось, что название DOT уже занято, а именно Министерством транспорта США. В результате мы решили, что в наших интересах не вступать в конфликт с федеральным правительством. Pump․Fun возвращается. Crypto Headlines

Hashtags

#PUMP Pump.fun запускает Charity Coins с Donate.gg Pump.fun представил формат Charity Coins — мемкоинов с автоматическим направлением комиссий создателя на благотворительность. Интеграция реализована совместно с Donate.gg, который обрабатывает криптовалюту и переводит средства организациям. — Поддержка более 10 000 благотворительных организаций — Возможность направлять до100% комиссий на пожертвования — Средства проходят через инфраструктуру Donate.gg без участия администратора монеты Решение должно снизить риски злоупотреблений: ранее администраторы сами контролировали комиссии, что создавало неопределенность, налоговые последствия и повышенные риски взлома. Теперь пожертвования проходят напрямую через проверенную систему.

Hashtags

#PUMP Pump.fun сжег $370 млн токенов PUMP Pump.fun сжег все ранее выкупленные токены PUMP на сумму около $370 млн. Это примерно 36%циркулирующегопредложения. Команда объясняет шаг попыткой вернуть доверие сообщества после месяцев неопределенности вокруг того, что будет с выкупленными токенами. Теперь проект запускает новую программу на 1 год: — 50% чистой выручки с Bonding Curve, PumpSwap и Terminal будет идти на выкуп PUMP с рынка — 100% выкупленных токенов будут сразу сжигаться — механизм закреплен через заблокированный смарт-контракт Оставшиеся 50% выручки команда планирует направлять на развитие бизнеса: найм, продукты, маркетинг, новые инициативы и возможные сделки. Цель — снизить зависимость от казны и сделать модель более устойчивой.

Hashtags

#PUMP Pump.fun тестирует доску заданий с выплатами в токенах Pump.fun, судя по фронтенду, разрабатывает bounty board — раздел с платными заданиями для проектов. Механика выглядит так: — проекты публикуют задачи под свой токен — пользователи отправляют заявки (≈ $5 за подачу) — выплаты идут в USDC, SOL или токене проекта В коде фронтенда уже видны заготовки: — категории заданий: дизайн, код, исследования, стратегия, контент, комьюнити, аналитика — тестовые токены, созданные командой почти одновременно 27 марта — список задач, привязанных к этим токенам

Hashtags

#PUMP Pump.fun готовит переход к мультичейн-модели В инфраструктуре Pump.fun заметили признаки подготовки к работе сразу в нескольких сетях. Через публичный API профилей уже возвращаются отдельные поля для балансов в Ethereum, Base, BSC и Monad наряду с Solana. В ответе API видно блок multi_chain_breakdown, где для этих сетей уже предусмотрены отдельные адреса, стоимость портфеля и число токенов. В показанном примере данные пока заполнены только для Solana, а остальные сети стоят с нулевыми значениями. Это не подтверждает полноценный запуск, но выглядит как явная подготовка backend-инфраструктуры к мультичейн-расширению.

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 5Следваща