TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #regex

当前筛选 #regex清除筛选
The Devs

@thedevs · Post #1784 · 25.07.2020 г., 16:34

Super Expressive, a zero-dependency JavaScript library for building regular expressions in (almost) natural language. #tools#js#regex @thedevs https://kutt.it/UE9eww

Repositorio data science

@repo_science · Post #3413 · 10.07.2023 г., 12:46

#softSkills#regex#AI#book 🤖 Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more ✍️David Mertz 📆 2023 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8809 · 14.03.2025 г., 15:42

Мы с вами говорили про отличия между платформами, но что говорить о мультиплатформе, если даже на разных Android-устройствах могут быть отличия в поведении, и явным рекордсменом по количеству особенностей являются устройства Xiaomi 🧡 Сегодня поговорим про регулярные выражения и букву ё. Кто ее только не отменял, но Xiaomi пошли дальше всех. К нам прилетел баг, что при введении ФИО буква ё не проходит валидацию по регулярному выражению. Первое, что приходит в голову, это, что мы написали кривой regex, ведь на самом деле, если использовать такое регулярное выражение ^[а-яА-Я]*$ то буква ё не попадает в этот диапазон и нужно определять ее отдельно, но нет, дело было не в этом. Дальше мы подумали, а что если клавиатура на Xiaomi использует какой-то другой символ ё и мы оказались правы. Действительно стандартная клавиатура использовала \u00eb символ юникода вместо \u0401 Все дело в клавиатуре, которая выбрана по умолчанию, если поменять клавиатуру на Gboard, то все будет окей. Так что перед проверкой данных нам пришлось делать замену данного символа, чтобы пройти валидацию и на бекенде 👍 Давайте порадуемся за Семëна с Xiaomi, теперь у него все будет хорошо 🫡 #Android#Regex#Xiaomi

AppPie

@AppPie · Post #1954 · 23.04.2024 г., 04:02

#Resources Learn regex the easy way —— 轻松学习正则表达式 🔗GitHub Learn regex the easy way 是一个 MIT 许可的开源项目,目的是帮助人们轻松学习正则表达式。项目的目标是帮助用户编写更好的正则表达式,并提高其对正则表达式的理解和实践能力。 特点 • 正则表达式基础:匹配器、元字符、重复、分组等 • 高级技巧:替换、锚点、简写字符集、查找/不查找组 • 大量示例与练习:通过实战练习加深理解与应用 开源协议 MIT 许可证。 #GitHub#Regex#OpenSource 📮 频道 @AppPie