TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #researchtools

当前筛选 #researchtools清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3171 · 11.05.2023 г., 14:22

#Researchtools#science#AITools#GPT#DataScience#science#chatGPT#research#ML#AI 🚀 ¡Prepárate para potenciar tus investigaciones con las mejores herramientas de #IA ! 💪🔥 La búsqueda y resúmen bibliográfico basados en GPT-4 representa un avance emocionante en el acceso a la información de investigación. Con su capacidad para proporcionar resúmenes concisos y relevantes, respaldados por fuentes revisadas por pares, estas herramientas de IA pueden ahorrarte tiempo y brindarte una visión general rápida de los resultados más importantes. 👉Consejos: recuerda refinar tus preguntas, explorar diferentes enfoques y utilizar los resúmenes solo como punto de partida en tus investigaciones. ✅Consensus Motor de búsqueda que utiliza IA para extraer y resumir hallazgos directamente de trabajos de investigación científica Incluye una lista con links a los papers revisados por pares ✅Scite Analiza artículos científicos y extrae info relevante Identifica los papers +relevantes en tu dominio Conoce los últimos desarrollos y tendencias Accede a "citas inteligentes" para explorar el contexto en el que se cita un artículo. De pago ✅ResearchRabbit Busca papers, crea alertas Mantente actualizado, visualiza papers, descubre redes de artículos y autores, accede a recomendaciones según tus gustos, resúmenes personalizados, crea y comparte tus colecciones El Spotify de la investigación! ✅ChatPDF Sube el PDF del paper y comienza a hacerle preguntas Resume el documento y da ejemplos de preguntas que podría responder basándose en el artículo completo Facilita la lectura y el análisis de artículos de revistas científica ✅ Extensión Chrome @scispace_ https://buff.ly/3gz7LhQ https://buff.ly/40sBMRe #AI académica para consultar cualquier web o paper. Gratis, sin cargar el PDF, elige qué preguntar, consulta su relevancia, cambia el idioma, crea tu colección ✅Humata ¡Pregúntale cualquier cosa sobre tus PDF! Escribe artículos 10 veces más rápido Resume documentos largos Pregunta y respuesta instantánea Similares: Paperbrain, Explain Paper ✅ Habla con los libros https://buff.ly/2qtr7Xm Conectada a la biblioteca de Google Books. Saca a la luz hechos, citas y pasajes de la literatura, por categorías de libros. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64744 · 09.04.2026 г., 17:34

🚀 AI TRENDS | Google Cloud AI's PaperOrchestra Enhances Manuscript Quality Google Cloud AI researchers have introduced PaperOrchestra, a system designed to improve the quality of literature reviews and manuscript formatting. According to NS3.AI, human evaluations revealed that PaperOrchestra achieved a 50%-68% win-rate margin in literature review quality compared to autonomous baselines. The system employs five specialized agents to manage tasks such as organizing raw materials, generating figures, reviewing literature, and formatting manuscripts. To evaluate the effectiveness of PaperOrchestra, researchers developed PaperWritingBench, a framework built from 200 top-tier AI conference papers. This framework demonstrated a 14%-38% improvement in overall manuscript quality, showcasing the potential of PaperOrchestra in enhancing academic writing processes. #AI#GoogleCloudAI#PaperOrchestra#ManuscriptQuality#LiteratureReview#AcademicWriting#AIAgents#ResearchTools#PaperWritingBench

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15

🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank