TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 421 подобни публикации

Търсене: #s

当前筛选 #s清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244113 · 18.04.2026 г., 10:10

#S | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 137.46K USDT traded in 15 min └Selling vol: 81.54K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0458 (-4.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243890 · 18.04.2026 г., 00:12

#S | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 136.91K USDT traded in 15 min └Selling vol: 95.60K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0470 (-4.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243632 · 17.04.2026 г., 12:22

#S | Volume spike (USDT PAIR) 118 times the average volume 109.33K USDT traded in 1 min └Buying vol: 74.77K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0460 (-4.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243299 · 16.04.2026 г., 20:00

#S | Volume spike (USDT PAIR) 115 times the average volume 106.87K USDT traded in 1 min └Selling vol: 93.32K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0461 (-4.3% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27400 · 08.10.2025 г., 09:37

🇺🇸#S/USDT has recently broken out of the fallingwedge on the 2D chart💁‍♂️ A bullish wave is incoming🐃 American Crypto©

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8718 · 05.12.2024 г., 13:39

#S 🔴Акции SentinelOne падают в пределах 14% после отчёта. 👉 Аналитики считают, что результаты были неоднозначными, поскольку руководство не предоставило подробностей о новых продуктах или о том, как они повлияют на результаты в будущем. 👉 Аналитики считают, что компания может столкнуться с трудностями в достижении своих целей по росту, поскольку её бизнес-модель основана на подписке, которая может быть менее прибыльной, чем модель на основе транзакций. ❓ А как Вы оцениваете последний отчёт компании? 👇

Hashtags

订阅链接:https://9770f00d98e.bigbigwatermelon.com/s?token=4ab651189ba5cda07c16df404a256448#s?token=4ab651189ba5cda07c16df404a256448 总流量:200.00GB 剩余流量:193.77GB 已上传:157.27MB 已下载:6.08GB 该订阅将于2025-11-25 15:06:05 +0000 UTC过期,距离到期还有3天2小时44分54秒 🍟 节点来源:网友大哥匿名投稿 ⚠️ 恶意刷流量者亲🐎原地爆炸 🥴 多多转发与分享才能激励出更多更好的订阅分享给大家 🤖 投稿助手:@wxdy_bot 🚀 节点分享:@wxdy666

Hashtags

Michaël Van de Poppe Official

@michaelvandepoppeanalyst · Post #3705 · 08.06.2024 г., 18:53

#S&P 500 ANALYSIS The S&P 500 Index shows a clear upward trend, confined within a rising wedge pattern. Recently, the S&P 500 has approached the upper boundary of this wedge, indicating potential resistance. The Ichimoku Cloud beneath the price action suggests supportive bullish momentum. However, traders should be cautious as rising wedges often signal a possible reversal or consolidation. Monitoring for a breakout above the wedge could confirm continued bullish strength, while a rejection might suggest an imminent correction.

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3536
ПредишнаСтр. 1 от 36Следваща