TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 16 подобни публикации

Търсене: #sentimental

当前筛选 #sentimental清除筛选
AWTH

@wall_amv · Post #9487 · 28.05.2025 г., 17:47

Намери подобниПрегледай

Anime: Versailles no Bara, Lupin, Oshi No Ko, Code Geass, Shiguang Dailiren, JoJo, Soul Eater, Cowboy Bebop, Blue Giant, Kiznaiver, Nana, Absolute Duo, Angel Beats, Ao no Exorcist, Charlotte, Boku wa Tomodachi ga Sukunai, Chuunibyou demo Koi ga Shitai, Code Breaker, Darling in the Franxx, Devil May Cry, K Project, Kuzu no Honkai, Space Dandy, Spy x Family, To Be Hero X Music: Peter Cincotti - Love is Gone #Amv #Amv_Mix #Mix #Romance #Drama #Sentimental #Full_HD #AnimWorld @Wall_Amv

Hashtags

#amv#amv_mix#mix#romance#drama#sentimental#full_hd#animworld
AWTH

@wall_amv · Post #8921 · 09.05.2024 г., 17:54

Намери подобниПрегледай

Anime: Akebi-chan no Sailor Fuku, Boku no Kokoro no Yabai Yatsu , Given, Shikimori's Not Just a Cutie, Horimiya, Wonder Egg Priority, Uchuu Chronicle, kyoukai no kanata , Toradora, Welcome to the ballroom , Yofukashi no Uta Music: The Kid LAROI, Justin Bieber - STAY #Amv #Amv_Mix #Mix #Drama #Romance #Sentimental #MEP #AnimWorld @Wall_Amv

Hashtags

#amv#amv_mix#mix#drama#romance#sentimental#mep#animworld
AWTH

@wall_amv · Post #8651 · 06.04.2024 г., 20:54

Намери подобниПрегледай

Anime: bubble, dragon raja, evangelion, solo leveling, spy x family, oshi no ko, mahou shoujo tokushusen asuka, honkai star rail, ginshin impact, league of legends, kimetsu no yaiba, re creators, sousei no onmyouji, sword art online, arknights prelude to dawn, banana fish, fate stay night?, fireworks, tengoku daimakyou, aishang ta de liyou, 86, high card, assassins pride, biao ren, bungou stray dogs, d gray man, deadman wonderland, hells paradise, naraka blade point, owari no seraph, paripi koumei, suzumiya haruhi no shoushitsu, sousei no onmyouji, sousou no frieren, valorant, yakusoku no neverland, kage no jitsuryokusha ni naritakute, kusuriya no hitorigoto, other(6) Music: Aloboi - With You #Amv #Mix #Amv_Mix #Psychedelic #Sentimental #Big_Contest_2024 #Full_HD #پیشنهاد_ویژه #AnimWorld @Wall_Amv

Hashtags

#amv#mix#amv_mix#psychedelic#sentimental#big_contest_2024#full_hd#پیشنهاد_ویژه#animworld
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →