TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #sindhi

当前筛选 #sindhi清除筛选
Tibicen

@world_music_geek · Post #883 · 27.01.2025 г., 09:05

Talib Trio — Aap ka number hai? (Honiunhoni, 2024) #traditional#sindhi#balochi#pashtun#damburo#bulbul_tarang#benju#dholak#harmonium#Pakistan Aap Ka Number Hai? — дебютный альбом трио Мухаммада Талиба, мультиинструменталиста из Карачи. В основе альбома — традиционная музыка синдхов и белуджей, которую Талиб исполняет на модернизированном дамбуро (не путать с тамбуром, танбурой или домрой), оснащённом ладами, а также на электрическом бюльбюль таранге, разновидности традиционного бенджу со звукоснимателями. Помимо самого Талиба в трио входят Мухаммад Хан, исполнитель на барабане дхолак, и Шахид Али, исполнитель на фисгармонии. Музыкальная карьера Талиба берёт начало в богатой семейной традиции. Он племянник видного синдхского певца Устада Мухаммада Джумана и ученик мастера игры на бенджу Гулама Мохаммада. Новаторский подход Талиба к дамбуро, изначально ритмическому инструменту, расширил его возможности. Добавив лады, Талиб превратил инструмент в мелодический, способный исполнять аккорды и сложные мелодии. Музыка альбома Aap Ka Number Hai? пропитана духом многокультурного Карачи. Здесь есть и переработанные народные мелодии синдхов и белуджей, и популярные песни пуштунов, и собственные композиции Талиба. Талиб соединил традиционную музыку синдхов с эклектичными музыкальными влияниями Карачи, создав звучание, которое хотя и является экспериментальным, из-за этого только еще больше укоренено в наследии города. Еще ярче обостряет воздействие города на этот альбом тот факт, что его запись проходила на крыше здания Clifton Court, где Талиб провёл свое детство. Звуковой ландшафт Карачи — его хаотичная энергия, уличный гул и ритм жизни — стал частью музыкальной текстуры записи, сделав её неотъемлемо связанной с этим мегаполисом. 🔗Spotify | Bandcamp