TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #tangible

当前筛选 #tangible清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #173 · 15.07.2024 г., 12:21

#RWA#NFT#база Что такое токенизация реальных активов (RWA)? RWA (Real World Assets) — это активы реального мира, токенизированные и переведенные на блокчейн для упрощения и ускорения процесса торговли. Первая реализация RWA — привязка NFT к предметам. покупать права на движимое и недвижимое имущество, предметы искусства, музыкальные и текстовые произведения в виде криптовалютных токенов. Сейчас RWA включает не только недвижимость и предметы роскоши, но и реальные финансовые активы. Токенизация активов проходит три этапа: 1️⃣Офчейн-формализация - подтверждение права собственности на актив. 2️⃣Информационный мост - перенос информации о реальном активе в блокчейн-сферу с помощью смарт-контракта. 3️⃣Введение в обращение - активы становятся доступны для торгов и использования. Преимущества RWA: • Повышение применения технологии блокчейн; • Сочетание централизованных и децентрализованных финансов; • Увеличение ликвидности; • Снижение операционных расходов; • Увеличение торговли интеллектуальной собственностью. Недостатки RWA: • Риски взломов и хакерских атак; • Технические недостатки смарт-контрактов; • Проблемы с регулированием и законодательством; • Вероятность обесценивания активов; • Высокий порог входа. 📌Крупнейшие проекты: #stUSDT - стейблкоин на #Ethereum и #Tron; #OndoFinance - платформа для торговли облигациями; #RealT, #Tangible, #Lofty - преокты недвидимости; #Centrifuge, #Goldfinch, #Maple - проекты кредитования. ⚡️Перспективы RWA: RWA могут устранить бюрократические проблемы и сделать торговлю активами стандартизированной и доступной, что особенно важно в условиях кризиса ликвидности и недостатка финансирования. @MirraChannel😎