TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #teamupdate

当前筛选 #teamupdate清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1842 · 25.12.2025 г., 13:19

👨‍🎓Друзья, небольшой апдейт по внутренней кухне English Law Report. Иногда ассистента выбираешь не по формальному CV, а по редкому сочетанию энтузиазма, трудолюбия и реального интереса к праву. В этот раз получилось именно так. Я решил взять себе в качестве ассистента Егора Дробченко. Егор учится на юриста, специализируется на международных и трансграничных спорах, уже проходил стажировку в практике разрешения споров АБ Инфралекс в Москве, работал с судебной практикой, готовил юридические справки, взаимодействовал с госорганами. У него сильный интерес к цивилистике, арбитражу, экономическим спорам и процессу. Но решающим стало не это. А его необычное рвение к знаниям и готовность делать ту самую кропотливую, незаметную, но фундаментальную работу, без которой качественный правовой анализ просто невозможен. В рамках English Law Report в его задачи входит: — системный сбор решений английских судов — первичный отбор релевантных кейсов по английскому частному и коммерческому праву — категоризация дел (contract, tort, arbitration, insurance, maritime, procedure и др.) — подготовка factual summary без интерпретаций — фиксация ключевых правовых вопросов и применённых доктрин — ведение базы кейсов — сбор сопутствующих материалов и case notes Сразу подчеркну: анализ, интерпретация, стратегия и практические выводы остаются полностью на мне. Ассистент закрывает исследовательскую и техническую часть, чтобы я мог глубже копать в смыслы, логику суда и реальные последствия для практики. Это важный шаг для канала. English Law Report становится более системным, более глубоким и менее зависимым от случайных находок. Дальше будет больше сильных кейсов, меньше шума и больше настоящего английского права. Связаться с Егором можно через почту: [email protected] #EnglishLawReport#TeamUpdate#ResearchAssistant#LegalResearch#YoungLawyer #LawStudents#LegalCareer #DisputeResolution #CommercialLaw#CommonLaw #BehindTheScenes#LegalCommunity