TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #tinkerbell

当前筛选 #tinkerbell清除筛选
dopingpong

@dopingram · Post #2929 · 25.04.2024 г., 11:59

Сюжет картины навеян воспоминаниями из детства одного из участников группы Doping pong. «Каждое лето мы с бабушкой ездили на Чёрное море. Там, гуляя со мной по вечерним бульварам среди благоухающих роз, она давала имена самым прекрасным из цветков и обещала мне, что рано или поздно из их бутонов появятся феи, на одной из которых я непременно женюсь, когда немного подрасту… Время шло, сменялись времена года, и лето за летом мы регулярно приходили к розам, которые я, вслед за бабушкой, звал по именам, но обещанные феи из них так и не появлялись… И бабушка говорила, что уж следующим летом наверняка это случится. Надо только чуточку подождать. И я ждал, будучи дошкольником, ждал октябренком, но когда стал пионером, то начал влюбляться в старшеклассниц. Чем, конечно, очень разочаровал бабушку, которая готовила своего внука к жизни среди садовых цветов и порхающих с бутона на бутон эльфов. Бабушка, горячая поклонница Любови Орловой и Жана Маре, Андерсена и Жюля Верна, ревниво заявила мне, что раз я изменил сказочным существам, раз я выбрал не прогулки под луной с ней и розами, а дискотеки с грубыми и примитивными пейзанками – обыкновенными земными девочками, то теперь эльфы вовсе не захотят выдать за меня свою принцессу… Так закончилась бабушкина сказка. И сейчас, вспоминая ее, я посвящаю эту картину удивительной фантазии дорогой для меня женщины, вдохновляющей меня до сих пор...» #dopingpong#young#naturalist#pioneer#pan#tinkerbell#disney