@MV_Kpop · Post #6003 · 17.07.2020 г., 11:52
TOO - Count 1, 2 • 1080P HD #TOO@MV_Kpop
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #too
@MV_Kpop · Post #6003 · 17.07.2020 г., 11:52
TOO - Count 1, 2 • 1080P HD #TOO@MV_Kpop
Hashtags
@mv_kpop · Post #5258 · 11.10.2019 г., 17:17
예비 TOO - All You Need Is Love <TO BE WORLD KLASS> • 1920x1080 Full HD #ToBeWorldKlass#TOO@MV_Kpop
Hashtags
@fluencyinenglish · Post #7102 · 10.05.2019 г., 03:16
#grammar #too #so @fluencyinenglish ❇️تفاوت بین too و so تفاوت so و too در زبان انگلیسی رو یاد بگیریم که خیلی وقت ها باعث گیج شدن زبان آموزها میشه. So و too هر دو میتونن برای تاکید و افزایش اهمیت یه صفت مورد استفاده قرار بگیرن، ولی با هم دیگه یه تفاوت اساسی دارن. برای درک بهتر این موضوع میخوایم تفاوت دو جمله زیر رو با هم بررسی کنیم. Siamak is so tall. Siamak is too tall. با جمله اول شروع میکنیم. همونطوری که گفتیم so وقتی قبل از یه صفت میاد یعنی داره روی ویژگی و معنای اون صفت تاکید میکنه. به جملات زیر توجه کنین: Siamak is tall. سیامک قد بلند است. @fluencyinenglish Siamak is so tall. سیامک خیلی قد بلند است. جمله دوم قوی تر از جمله اوله. تو جمله دوم so معنایی مشابه با very داره، ولی یه کم قوی تر و با تاکید تره. همین اتفاق میتونه با so many/muchهم بیافته. به مثال های زیر دقت کنین: Siamak has many friends. سیامک دوستان زیادی داره. Siamak has so many friends. سیامک دوستان خیلی زیادی داره. نکته یادتون باشه که many قبل از اسامی جمع قابل شمارش استفاده میشه (مثل friends) و much قبل از اسامی غیر قابل شمارش (مثل money). حالا میریم سراغ جمله دوم، یعنی Siamak is tootall. خوب too هم تو این جمله برای تاکید بر روی صفت tall اومده و مثل so معنای “خیلی” میده، ولی فرقش اینه که این “خیلی” یه جورایی “بیش از حدِ مطلوب” و همراه با بارِ منفیه. یه بار دیگه این دو تا جمله رو ببینیم: Siamak is so tall. He plays basketball well. اینجا قد بلند بودن سیامک چیز بدی نیست و باعث میشه خوب بسکتبال بازی کنه. Siamak is too tall. He cannot sit comfortably on an airplane. @fluencyinenglish ولی اینجا قد بلند بودن سیامک چیز خوبی نیست، چون نمیتونه راحت تو هواپیما بشینه و احتمالاً زانوش میخوره به صندلی جلویی. برای روشن تر شدن موضوع دو تا مثال دیگه رو با هم میخونیم: You work so hard. I wish everyone worked like you. You work too hard. You should take a break. تو جمله دوم که از too استفاده کردیم، داریم میگیم که بابا تو خیلی کار میکنی، این کارت اصلاً خوب نیست و باید یه کم به خودت استراحت بدی. در صورتی که تو جمله اول داریم از طرف تعریف میکنیم و میگیم کاشکی همه مثل تو کار میکردن. @fluencyinenglish نکته حالا که متوجه شدیم too بارِ منفی داره، پس مسلماً خیلی جالب نیست که همراه با صفات مثبت و خوب بیاریمش، مثل: This is too delicious! I am too happy! She is too beautiful! شما معمولاً از اینکه یه نفر خیلی خوشگله ناراحت نمیشین یا اگه یه غذایی خیلی خوشمزه باشه نمیکوبین رو میز و پاشین برین! پس برای تاکید روی صفاتی که بارِ مثبت دارن معمولاً منطقی نیست که از too استفاده کنیم، و به جاش بهتره so رو همراهش بیاریم. @fluencyinenglish
@seeker_rc · Post #19507 · 03.05.2026 г., 08:55
💡 浴室沉思 塔勒布的 skin in the game 完美解释了为什么 talk is cheap 因为没有付出 skin 没有承担风险只是空谈 而因为 coding 已经如此 cheap 也不算付出了 所以今天 code is cheap too 文章也类似,长文 is cheap too 真正要承担风险,产出才有价值 要付出真金白银,付出时间,付出思考的东西才会被奖励 via 浴室沉思 标签: #cheap#skin#too ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。