TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #usv
@ukrmilitary · Post #7192 · 27.10.2022 г., 07:35
#Німеччина передала Збройним Силам України чотири додаткові самохідні артустановки (САУ) Panzerhaubitze 2000 і дві реактивні системи залпового вогню (РСЗВ) MARS ІІ // #допомога#артилерія#usv https://www.ukrmilitary.com/2022/10/mars-pzh-2000.html
@shipping00 · Post #45691 · 22.04.2026 г., 15:02
🚢FMD представляет автономную систему захвата USV без участия экипажа. Американская Fairbanks Morse Defense (FMD) через норвежское подразделение Vestdavit представила систему AutoHook — полностью автономный интерфейс для спуска и подъема беспилотных надводных аппаратов (USV). Система предназначена для работы в составе LARS (launch and recovery systems) и обеспечивает захват и подъем аппаратов без участия человека. В отличие от существующих решений, AutoHook сертифицирован для работы при волнении до 4-х баллов, что существенно расширяет операционные возможности. С технической точки зрения система объединяет в одном модуле элементы управления, приводы, систему компьютерного зрения и энергетическую установку. Использование ИИ позволяет точно отслеживать положение цели в реальном времени, исключая необходимость ручного управления и снижая риски для экипажа. С отраслевой точки зрения решение отражает ускоренное развитие автономных технологий в морской индустрии, особенно в военном и офшорном сегментах. Рост флота беспилотных судов требует новых решений для безопасной и эффективной интеграции с традиционными судами. Дополнительно модульная конструкция и совместимость с существующей инфраструктурой снижают затраты на внедрение, что делает технологию привлекательной для широкого круга операторов. 📌Fairbanks Morse Defense - основана в 2020 г (в текущей форме), американская оборонная компания, принадлежит инвестиционной группе Arcline Investment Management. #autonomy#USV#defense#innovation#maritime
@borbeni_efektivi · Post #43432 · 22.04.2026 г., 09:54
⚡️ [🇩🇪] #Немачка: Rheinmetall је са британском Kraken Technology Group покренуо серијску производњу беспосадних надводних апарата Kraken K3 Scout у бродоградилишту Blohm+Voss у Хамбургу. Kraken K3 Scout je беспосадни надводни апарат (USV) дужине 8,5 м, максималне брзине 55 чворова (~102 km/ч), носивости 600 kg, домета 650 nm (1200 km) и модуларне конфигурације за поморско надгледање, заштиту инфраструктуре и ударне мисије (камиказа пловила, носачи допунских система наоружања и сл.) → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Извор: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#Немачка〣#Велика_Британија〣#Rheinmetall〣#Kraken_Technology_Group〣#Kraken_K3_Scout〣#USV〣#Морнарица〣#војна_индустрија〣#април_2026 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi
@venturevillagewall · Post #3709 · 25.12.2024 г., 04:00
Venture Capital Activity & Korean Crypto Surge Venture capital firm USV has transferred 578,000 UNI ($8.45M) to Coinbase Prime, totaling 3.511 million UNI ($54.56M) since Dec 6. USV's remaining holdings are 10.364 million UNI ($150M). Meanwhile, the Bank of Korea reports that cryptocurrency investors in South Korea have surpassed 15.59 million, over 30% of the population, with total assets reaching $79 billion and daily trading volume rivaling the stock market. Read more: USV transfer | Korea report #USV#UNI#Coinbase#Crypto#Korea#Investment#Blockchain#Assets#Trading#StockMarket#VentureCapital#DailyVolume#Population#News#Financial#Economy#Investor#Report#Technology#Market