TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #validation
@djangoproject · Post #469 · 16.10.2017 г., 08:32
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf #Scikit_learn is an open source Python library that implements a range of #machine_learning , preprocessing, cross-#validation and #visualization algorithms using a unified interface...
@edgemarketai · Post #8121 · 22.04.2026 г., 08:31
🔥 NEW MARKET LIVE Atlético Madrid vs Arsenal Different systems. One outcome. 👉https://edgemarket.ai/bnb/football/who-will-win-arsenal-or-atltico-madrid/statistics/69e5ef7bdcd75d8e46236096 AI signal is live. Validate it using BETON. Liquidity flows through $SIGNAL. Drop your pick 👇 ⚽ Atlético ⚽ Arsenal #EdgeMarket#Football#Crypto#AI#Validation#SIGNAL
@edgemarketai · Post #8124 · 22.04.2026 г., 17:31
EdgeMarket 🏏 Event Live Will Kolkata Knight Riders win 3 matches before May 27, 2026? Enter the market https://edgemarket.ai/bnb/validate-results #EdgeMarket#Validation#AIOracle#Cricket#Web3
@edgemarketai · Post #8125 · 22.04.2026 г., 18:04
🚨 EdgeMarket Validation is LIVE This is where truth gets decided. Every event on EdgeMarket doesn’t end with AI… It gets verified by the community. Now it’s your turn. 🧠 AI creates the market 👥 You validate the outcome 🏆 Truth earns BETON +50 BETON available for accurate validation Points automatically added to your Telegram ID balance in the EdgeMarket BETON Leaderboard This is not guessing. This is proof. If you’re early, you understand: Validation = Power Join the validation layer now 👇 Be part of the system that defines what is true. #EdgeMarket#BETON#Validation#AIOracle#Web3#TruthEconomy
@venturevillagewall · Post #4049 · 01.02.2025 г., 22:00
Telegram Takes Over Blockchain Control Telegram is ramping up its control over the TON blockchain by increasing the number of million-TON validators it operates. The minimum amount required to participate in validation has risen from 414K to 500K TON since December. This consolidation suggests a shift towards centralized management. Telegram has added 25 new validators in January, boosting its share of validators to over 66%. This move may simplify blockchain upgrades but raises concerns over decentralization. Telegram appears to be monetizing TON more directly, potentially selling it at discounts while maintaining income from accumulated TON investments. #TON#Telegram#Blockchain#Crypto#Validation#Decentralization#Investing#DigitalCurrency#Transparency#Ecosystem#VC#Finance#Investment#Tokens#Cryptocurrency#Web3#Technology#Governance#Markets#Assets
@edgemarketai · Post #8086 · 31.03.2026 г., 11:54
The next layer of EdgeMarket is live. We’re introducing community validation for real world events feeding verified truth directly into AI systems. Every validation strengthens the network. Every correct signal earns rewards. ⚡ Validate events 🧠. Train AI with real data 💰 Earn $BET This is how decentralised intelligence is built. Signal Truth. Earn $BET Click Here ⬇️ To Start https://edgemarket.ai/bnb/validate-results #EdgeMarket#AI#Web3#Crypto#BET #Airdrop#EarnCrypto#SignalTruth#Validation #Decentralization#AITraining#Blockchain #CommunityDriven#OnChain#DePIN