TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 16 подобни публикации

Търсене: #visualart

当前筛选 #visualart清除筛选
Галерея «Ростов»

@rostov_gallery · Post #4200 · 25.11.2025 г., 12:20

SPEED_TV запускает Open Call для декабрьского концерта. Ищем тех, кто звучит, шумит, орёт, вибрирует, стучит, светит и создаёт. Если ты: — играешь на гитаре, басу или чем-то с непредсказуемым перегрузом; — жужжишь на синтах, собираешь модули, пишешь звук в поле; — барабанишь, гроулишь или работаешь с голосом как с инструментом; — делаешь абстрактные арт-проекты: картины, объекты, инсталляции; — занимаешься видеоартом, делаешь маппинг, проекции или живые визуалы и при этом являешься девушкой или идентифицируешь себя как женщина, мы хотим тебя в лайнапе. Чтобы попасть в программу, напиши нам в директ. #opencall#visualart#noise#performance#undergroundscene

思维跳跃,思路清奇,总是能联想到奇奇怪怪的各种方面但又没什么用处。不知什么专业或职业适合这种思维。当作家我不行,我虽然思维跳跃但文笔奇差。当艺术家我也不行,绘画水平和6岁时没差别。 #Art#Comment#Feeling#Language#Life#Literature#Thought#VisualArt

《拯救大连铁路》电影海报,因大连车务段Flash攻关笑话而灵光一闪制作的meme。欢迎自由转载&改编。(攻关笑话详见Link 1234) #Art#Comment#ComputerScience#Design#Fun#News#Original#Technology#Transport#VisualArt

谨以此图 mtf@life neofetch 作为新年礼物致敬 Debian 小药盒 / Debian GNU/Linux 盒装安装媒介 并送上祝福。 原创意借助Debian图标与补佳乐药盒的相似性,改造了补佳乐的药盒,把Linux融入了mtf,做出了让两个群体的交集人群开怀一笑的周边产品。本图反其道而行之,改编了neofetch的显示内容,把mtf融入了Linux,并加入了永远做个快乐的女孩,祝愿能被所有人理解的祝福。 值此佳节,敬祝所有网友心想事成,梦想成真! (Free to share. 欢迎自由转载。) mtf@life:~$ neofetch mtf@life -------------------------- OS: Hate being a boy Host: A male body Kernel: Girl Uptime: 18 years Packages: x pills of Progynova Resolution: Hormone Replacement Therapy / Sex reassignment surgery Theme: Kawaii clothes Icons: Transgender flag with blue-pink-white-pink-blue Stripes Terminal: Be a happy girl forever Memory:100% Being understood / Everyone # Instructions 注释 # 系统:不想当一个男孩 # 主机: 一个男性身体 # 内核: 女孩 # 运行时间: 18年 # 包裹: x片补佳乐 # 分辨率 解决方案 : 激素替代疗法 / 性别重置手术 # 主题: 可爱的衣服 # 图标:由蓝-粉-白-粉-蓝色带组成的跨性别旗帜 # 终端 终点 :永远做一个开心的女孩 # 内存 记忆: 100%被理解 / 被每一个人(理解) #Art#ComputerScience#Design#Life#Original#Psychology#Society#Technology#Telegram#VisualArt

有网友提议推出日本版的《拯救大连铁路》海报,这是第二版,把第一版的背景图换了。(By Google Translate) 欢迎自由转载&改编。(背景故事详见Link 1234) #Art#Comment#ComputerScience#Design#Fun#Japan#News#Original#Technology#Transport#VisualArt

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща